Inteligência Artificial
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Descrição da Oportunidade
Para o primeiro objetivo, o estudante deverá experimentar modelos generativos para geração de sumários em experimentos utilizando engenharia de prompts. O segundo objetivo engloba a definição da arquitetura, que deve compreender um scheduler responsável por atualizar os relatórios atuais, um agente orquestrador, agente identificador de narrativas, agente recomendador, agentes especializados em sumarização, um agente agregador de sumários e um componente para acesso a um banco de dados relacional. Para o terceiro objetivo, o estudante precisará implementar a arquitetura definida no objetivo dois. A implementação deverá considerar uma framework especialista em pipelines agênticos, como por exemplo, LangGraph. Por fim, para o quarto objetivo o estudante integrará modelos pré-treinados nos agentes extratores de narrativas e de recomendação. Serão necessários diversos experimentos no sistema para identificar a contribuição de cada agente e componente. Portanto, experimentos de ablação serão realizados. Por fim, experimentos avaliando diferentes modelos de LLMs para sumarização e métodos de agregação serão executados.
Habilitações Académicas
Licenciatura em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou equivalente.
Requisitos Mínimos
Conhecimentos e experiência comprovados em LLMs/PLN com prompting.Domínio do português. Conhecimentos avançados de inglês (leitura e escrita, principalmente).
Fatores de Preferência
Processamento de Linguagem Natural, métodos de classificação, agentic AI, modelos generativos. Participação anterior em projectos de investigação. Escrita e publicação de artigos científicos.
Período de candidatura
Desde 25 Jun 2026 a 09 Jul 2026
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Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão