Inteligência Artificial
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
Para o desenvolvimento do modelo de entidades nomeadas, inicialmente alguns baselines de modelos existentes podem ser testados. A seguir, caso o resultado do modelo pré-treinado usado tenha resultados satisfatórios, serão usados para suporte à rotulagem das entidades. Por fim, um modelo utilizando um modelo Transformers será treinado para identificar as entidades nomeadas. Para o segundo objetivo, o aluno deverá identificar se existem modelos abertos existentes para a tarefa. Caso existam modelos, a primeira tarefa será aplicá-los como baselines. A seguir, deveremos prosseguir para a etiquetagem de uma pequena amostra dos dados, que englobará tanto imagem quanto texto. Por fim, a partir da amostra treinaremos um modelo multimodal em cima dos dados. Caso a quantidade de dados seja insuficiente, mais dados serão rotulados. Para o terceiro objetivo, serão necessários experimentos de modelos generativos para geração de sugestões, a partir da saída do modelo do segundo objetivo. O bolseiro poderá identificar modelos específicos para a linguagem médica, caso seja necessário.
Habilitações Académicas
Licenciatura em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou equivalente.
Requisitos Mínimos
Formação académica de qualidade em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou equivalente. Conhecimentos de LLMs/NLP e modelos multimodais.
Fatores de Preferência
Tema de tese em NLP ou experiência com NLP, algum conhecimento ou experiência com o domínio biomédico.
Período de candidatura
Desde 25 Sep 2025 a 08 Oct 2025
[Fechado]
Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão