Gestão de ativos baseada em dados e suporte à decisão em manutenção
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Descrição da Oportunidade
O trabalho enquadra-se no Projeto AI4WIND e incide sobre a gestão de ativos associada a pás de turbinas eólicas, caracterizadas por elevada exigência operacional e criticidade em termos de disponibilidade, segurança e desempenho energético. O objetivo central consiste no desenvolvimento de abordagens baseadas em dados para suporte à decisão na monitorização e gestão de ativos eólicos, explorando dados de operação, condição estrutural e sensorização avançada para melhorar a fiabilidade, a disponibilidade e a eficiência económica ao longo do ciclo de vida das pás. O trabalho integra a análise de modos de falha e degradação estrutural, a utilização de dados de monitorização provenientes de sensores óticos, sistemas SCADA e relatórios de inspeção, bem como o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial para deteção precoce de dano, previsão da evolução da degradação e estimativa da vida útil remanescente dos ativos. Adicionalmente, contempla o desenvolvimento de estratégias de alarmística e apoio à decisão orientadas ao utilizador, incluindo dashboards e interfaces intuitivas, com o objetivo de facilitar a interpretação da informação por parte de operadores, gestores de manutenção e decisores. Pretende-se, em particular, avaliar o impacto destas soluções no desempenho global dos ativos eólicos, incluindo disponibilidade, produção anual de energia, custos de operação e manutenção, risco de falhas não planeadas e prolongamento da vida útil das pás. O projeto contribuirá assim para o desenvolvimento de competências avançadas em monitorização de condição, manutenção preditiva, apoio à decisão e gestão de ativos no contexto de sistemas energéticos renováveis.
Habilitações Académicas
Doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial, Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia de Sistemas ou área afim.
Requisitos Mínimos
Grau de doutoramento com certificação da DGES.Experiência em programação e análise de dados (por exemplo, Python, R ou ferramentas equivalentes). Experiência em gestão de projetos.Domínio da língua portuguesa e inglesa.
Fatores de Preferência
- Experiência em gestão de ativos, manutenção ou análise de fiabilidade, nomeadamente em contextos industriais ou de infraestruturas. - Experiência no desenvolvimento de modelos baseados em dados para suporte à decisão, incluindo análise de dados reais, modelação e avaliação de soluções. - Experiência na definição e avaliação de políticas de manutenção (por exemplo, manutenção preventiva, baseada na condição ou preditiva).
Período de candidatura
Desde 06 Aug 2026 a 19 Aug 2026
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Centro
Engenharia de Sistemas e Gestão Industrial