Gestão de ativos baseada em dados e suporte à decisão em manutenção
Descrição da Oportunidade
O trabalho enquadra-se no Projeto PowerUP e incide sobre a gestão de ativos associada a infraestruturas de carregamento ultrarrápido para veículos pesados (MCS), caracterizadas por níveis elevados de potência, exigência operacional e criticidade em termos de disponibilidade e segurança. O objetivo central consiste no desenvolvimento de abordagens baseadas em dados para suporte à decisão na gestão de ativos, explorando dados de operação e de condição dos equipamentos para melhorar a fiabilidade, a disponibilidade e a eficiência económica ao longo do ciclo de vida dos ativos. O trabalho integra a análise de modos de falha, a utilização de dados de monitorização e o desenvolvimento de modelos de degradação e previsão, incluindo a identificação das causas-raiz de fenómenos de degradação atípicos. Adicionalmente, contempla o desenvolvimento de estratégias de alarmística orientadas ao utilizador, baseadas em linguagem natural, com o objetivo de facilitar a interpretação da informação por parte de operadores e decisores. Pretende-se, em particular, avaliar o impacto dessas políticas em termos de desempenho global dos ativos, incluindo disponibilidade, custos de operação e manutenção e risco, contribuindo para o desenvolvimento de competências avançadas em gestão de ativos no contexto de sistemas energéticos emergentes.
Habilitações Académicas
Doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial, Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia de Sistemas ou área afim.
Requisitos Mínimos
Grau de doutoramento com certificação da DGES.Experiência em programação e análise de dados (por exemplo, Python, R ou ferramentas equivalentes). Experiência em gestão de projetos.Domínio da língua portuguesa e inglesa.
Fatores de Preferência
- Experiência em gestão de ativos, manutenção ou análise de fiabilidade, nomeadamente em contextos industriais ou de infraestruturas. - Experiência no desenvolvimento de modelos baseados em dados para suporte à decisão, incluindo análise de dados reais, modelação e avaliação de soluções. - Experiência na definição e avaliação de políticas de manutenção (por exemplo, manutenção preventiva, baseada na condição ou preditiva). - Experiência com métodos quantitativos aplicados à engenharia (por exemplo, otimização, simulação, análise estatística ou machine learning com foco aplicado). - Participação em projetos de I&D com ligação a contextos reais ou industriais. - Produção científica relevante na área de gestão de ativos, manutenção, fiabilidade ou áreas afins.
Período de candidatura
Desde 15 May 2026 a 28 May 2026
Centro
Engenharia de Sistemas e Gestão Industrial