Gestão de ativos baseada em dados
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Descrição da Oportunidade
O trabalho enquadra-se no Projeto AI4WIND e incide sobre a gestão de ativos associada a pás de turbinas eólica caracterizadas por exigência operacional e criticidade em termos de disponibilidade e segurança. O objetivo central consiste no desenvolvimento de uma plataforma que auxilie a reduzir custos de operação e manutenção e diminuir paragens não planeadas em parques eólicos. Prevê-se também o prolongamento da vida útil dos ativos eólicos, bem como um potencial aumento da produção de energia, a criação de novos modelos de negócio e o reforço do potencial de exportação e internacionalização das tecnologias desenvolvidas. O trabalho integra a análise de modos de falha e degradação estrutural em pás de turbinas eólicas, a utilização de dados de monitorização provenientes de sensores óticos, sistemas SCADA e relatórios de inspeção, bem como o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial para deteção precoce de dano, previsão da evolução da degradação e estimativa da vida útil remanescente dos ativos. Adicionalmente, contempla o desenvolvimento de metodologias de processamento em edge e de comunicação edge–cloud, permitindo transformar dados complexos de deformação, carga e condição estrutural em informação operacional fiável e acionável. Pretende-se, em particular, avaliar o impacto destas soluções no desempenho global dos ativos eólicos, incluindo disponibilidade, produção anual de energia, custos de operação e manutenção, risco de falhas não planeadas e prolongamento da vida útil das pás. O projeto contribuirá assim para o desenvolvimento de competências avançadas em monitorização de condição, manutenção preditiva, apoio à decisão e gestão de ativos no contexto de sistemas energéticos renováveis.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial ou área afim.
Requisitos Mínimos
Classificação de 18 valores no Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial.Domínio da língua portuguesa e inglesa.
Fatores de Preferência
Experiência no desenvolvimento de modelos baseados em dados para suporte à decisão, incluindo análise de dados reais, modelação e avaliação de soluções. Experiência com métodos quantitativos aplicados à engenharia (por exemplo, otimização, simulação, análise estatística ou machine learning com foco aplicado).
Período de candidatura
Desde 06 Aug 2026 a 19 Aug 2026
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Centro
Engenharia de Sistemas e Gestão Industrial