Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Oportunidade Investigação
Submeter candidatura Ata de reunião de Júri Consultar edital
Oportunidade Investigação

Engenharia Informática ou Ciência de Computadores

[Fechado]

Descrição da Oportunidade

Os avanços tecnológicos recentes têm permitido recolher volumes de dados sobre a evolução de fenómenos espácio-temporais bastante superiores à capacidade existente para os analisar e extrair informação relevante em diversas áreas científicas. Por isso, são cada vez mais necessárias ferramentas capazes de automatizar processos de análise quantitativa de dados espácio-temporais, garantindo níveis de objetividade, precisão e reprodutibilidade compatíveis com a realização de trabalho científico. As atividades apresentadas a seguir inscrevem-se na tarefa Automatic detection and representation of change do projeto EES Data Lab e dão continuidade a trabalho realizado até ao momento na deteção de eventos espácio-temporais. Evoluir os resultados obtidos em tese de mestrado na representação e deteção automática de eventos relativos a uma entidade espaço-temporal, já realizada neste contexto e âmbito de projeto. Pretende-se: 1) complementar os resultados atingidos na tese e alargar o conhecimento do estado da arte na área em algoritmos de deteção de mudança da classe point set registration com recurso a machine learning, como peça fulcral no cálculo de diferenças entre pares de formas geométricas que representam dois estados de uma entidade espácio-temporal; 2) selecionar o algoritmo mais promissor fundamentando a escolha; 3) experimentar, comparar e extrair conclusões dos resultados obtidos. Resultados esperados: a) relatório do estado da arte realizado em 1) b) relatório da experiência realizada em 2) e 3) c) completar e publicar um artigo científico de exposição do trabalho realizado e resultados obtidos; d) relatório de atividades da bolsa

Habilitações Académicas

Estudante mestrado ou mestrado integrado nas áreas de ciência de computadores ou engenharia informática

Requisitos Mínimos

- avaliação média atual do curso igual ou superior a 14 valores;- não ter unidades curriculares atrasadas- experiência no desenvolvimento de aplicações (python, java, javascript);- experiência em algoritmos e estruturas de dados;- excelente desempenho em programação, desenvolvimento de software

Fatores de Preferência

experiência ou cursos de inteligência artificial e/ou machine learning

Período de candidatura

Desde 01 Aug 2022 a 31 Aug 2022

[Fechado]

Centro

Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação