Engenharia Eletrotécnica - Sistemas de Energia
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Descrição da Oportunidade
Desenvolvimento de um Sistema de Gestão de Energia (EMS) baseado em inteligência artificial para arquiteturas de micro-redes a bordo de navios (AC, DC e híbridas), com foco no despacho ótimo de potência e na coordenação entre fontes e cargas. O trabalho envolve a implementação de algoritmos inteligentes para arbitragem de potência em tempo real e planeamento energético, de forma a equilibrar o fluxo de potência proveniente de diversas fontes com cargas variáveis. Validação considerando casos reais de utilização de embarcações em ambiente laboratorial. Publicação dos resultados em conferências e revistas de referência na área. Especificamente, as principais atividades a desenvolver pelo bolseiro são: ? Análise do estado da arte de sistemas EMS baseados em inteligência artificial para embarcações de pequena e média dimensão, com foco na integração de sistemas híbridos bateria/célula de combustível; ? Especificação de requisitos para a camada de EMS, alinhando perfis de missão marítima com a preservação do armazenamento de energia e a eficiência em tempo real; ? Desenvolvimento de modelos energéticos e mapas de eficiência para permitir a análise de compromisso (trade-off) no EMS entre potência fornecida, estado de carga (SoC) da bateria e eficiência do sistema; ? Conceção de agentes inteligentes para despacho automático de energia, controlo com consciência de manutenção preditiva e monitorização operacional; ? Implementação de mecanismos de coordenação entre o EMS e o hardware de potência para garantir transições suaves entre fontes de energia; ? Validação e testes em ambiente laboratorial e com cenários realistas de operação de embarcações, comparando abordagens baseadas em IA com heurísticas tradicionais; ? Disseminação científica através da elaboração de relatórios técnicos e artigos para revistas científicas de elevado impacto, documentando algoritmos e resultados.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia Eletrotécnica ou numa área afim;
Requisitos Mínimos
? Mestrado em Engenharia Eletrotécnica ou área afim;? Os candidatos devem já estar inscritos num programa de doutoramento ou estar disponíveis para se inscrever num programa de doutoramento na primeira oportunidade possível;? Média final da licenciatura e do mestrado superior a 14 valores;? Experiência em programação em C ou Python;
Fatores de Preferência
? Experiência prévia em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática aplicada a sistemas de energia ou microrredes. ? Experiência prévia em MATLAB/Simulink e modelação de sistemas de energia elétrica. ? Familiaridade com topologias de microrredes híbridas AC/DC e eletrónica de potência. ? Experiência com simuladores em tempo real (por exemplo, OPAL-RT).
Período de candidatura
Desde 01 May 2026 a 31 May 2026
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Centro
Sistemas de Energia