Engenharia Elétrica
Descrição da Oportunidade
- Apoio na integração, especificação e implementação de testes unitários e validação de use cases dos componentes do Digital Twin e Machine Learning do toolset do projeto CONVERGE. - Colaboração na execução de testes de integração entre diferentes módulos de hardware e software. - Contribuição para a recolha estruturada e anotação de conjuntos de dados experimentais. - Apoiar a implementação do armazenamento e versionamento adequado dos dados, em conformidade com os princípios FAIR e especificações do projeto. - Escrever o relatório de atividades da bolsa.
Habilitações Académicas
Inscrição na Licenciatura em engenharia informática, eletrotécnica ou área afim
Requisitos Mínimos
- Conhecimentos sólidos de programação.- Experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática, incluindo a utilização de frameworks como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
Fatores de Preferência
- Experiência em integração ou validação de sistemas hardware/software, incluindo utilização de frameworks de testes ou trabalho com sistemas embebidos. - Participação em atividades extracurriculares, projetos de investigação ou equipas de competição nas áreas da engenharia eletrotécnica/informática.
Período de candidatura
Desde 04 Dec 2025 a 19 Dec 2025
Centro
Telecomunicações e Multimédia