Engenharia de Sistemas
Descrição da Oportunidade
A área de formação da bolsa situa-se na interseção entre Inteligência Artificial centrada no humano, gestão da produção e governação de sistemas de IA. O objetivo é investigar como o ciclo de vida de sistemas de IA, desde a preparação dos dados até à utilização, monitorização e atualização dos modelos, deve ser articulado com as atividades humanas, os processos organizacionais e a tomada de decisão em contexto industrial. A bolsa pretende contribuir para o desenvolvimento de modelos de integração que explicitem os papéis dos diferentes atores, os pontos de supervisão humana, os mecanismos de colaboração entre trabalhadores e sistemas de IA e os requisitos de confiança, explicabilidade, responsabilização e capacidade de intervenção. Serão considerados diferentes contextos de gestão da produção, incluindo planeamento, operações, manutenção e controlo da qualidade. Especificamente, as principais atividades a desenvolver pelo(a) bolseiro(a) são: • Analisar o estado da arte em ciclos de vida de IA, MLOps, Human-Centred AI, governação de IA e integração organizacional em contextos industriais; • Identificar e modelar, recorrendo nomeadamente a BPMN 2.0, as atividades, atores, decisões e estruturas organizacionais associadas ao ciclo de vida da IA em gestão da produção; • Apoiar sessões de elicitação e validação com especialistas e stakeholders industriais, refinando os modelos desenvolvidos; • Identificar os pontos de integração entre sistemas de IA e rotinas de produção e propor políticas de accountability, escalamento, auditabilidade, supervisão e conformidade; • Construir mapas de interdependência entre trabalhadores e sistemas de IA, incluindo modos de alocação de tarefas, mecanismos de handover, fallback e atribuição de responsabilidade; • Investigar políticas para documentação, versionamento, acesso, partilha, atualização, monitorização e retirada de serviço de modelos de IA; • Traduzir os resultados em requisitos funcionais e não funcionais para a plataforma tecnológica do projeto, incluindo requisitos de logging, rastreabilidade, monitorização e controlo; • Colaborar na produção de relatórios, documentação metodológica, artigos científicos e restantes resultados técnico-científicos do projeto. A formação combinará revisão da literatura, modelação conceptual e de processos, análise de casos industriais, interação com stakeholders e validação iterativa dos artefactos produzidos, contribuindo para uma integração responsável e humanamente sustentável da Inteligência Artificial na gestão da produção.
Habilitações Académicas
Mestre em engenharia informática, sistemas de informação, ou área afim
Requisitos Mínimos
Média de mestrado superior a 14.
Fatores de Preferência
- Conhecimentos sobre governance e o ciclo de vida de sistemas de IA - Experiência em análise, especificação ou modelação de processos organizacionais.
Período de candidatura
Desde 23 Jul 2026 a 05 Aug 2026
Centro
Engenharia de Sistemas e Gestão Industrial