Electrical Engineering - Energy management and operation
Descrição da Oportunidade
A otimização dos ativos das comunidades de energia é crucial para viabilizar a descarbonização local e reforçar a flexibilidade do sistema. Estas comunidades desempenham um papel fundamental no apoio à operação do sistema, ao melhorar o equilíbrio local de energia e permitir a flexibilidade do lado da procura. No entanto, o problema do dimensionamento de ativos apresenta desafios computacionais significativos, especialmente quando envolve variáveis binárias e restrições relacionadas com a prestação de flexibilidade. No INESC TEC, têm sido exploradas abordagens tanto convencionais como metaheurísticas para resolver este problema. Embora os métodos metaheurísticos representem uma alternativa promissora, o seu potencial total ainda não foi alcançado devido à complexidade da afinação dos seus parâmetros e à integração da componente de flexibilidade. São necessários testes adicionais e melhorias para avaliar verdadeiramente o seu desempenho e viabilidade. O trabalho esperado neste contexto é o seguinte: - Rever a literatura existente sobre métodos de otimização metaheurística aplicados a sistemas de energia, em particular no planeamento de comunidades de energia e no dimensionamento de ativos com restrições de flexibilidade; - Analisar a implementação atual das abordagens metaheurísticas no INESC TEC e identificar oportunidades para a afinação de parâmetros e melhoria de desempenho; - Melhorar os módulos de otimização, refinando os algoritmos metaheurísticos e adaptando-os para lidar com problemas de dimensionamento de ativos que envolvam a prestação de flexibilidade; - Desenvolver um caso de teste realista e representativo para avaliar a eficácia das abordagens metaheurísticas melhoradas, incluindo cenários em que os métodos lineares apresentam dificuldades; - Comparar o desempenho das metaheurísticas melhoradas com os modelos lineares existentes em termos de qualidade da solução, eficiência computacional e robustez; - Preparar um relatório científico sobre as atividades desenvolvidas e redigir artigos científicos.
Habilitações Académicas
Engenharia eletrotécnica, ciência dos computadores, matemática aplicada, informática ou similar
Requisitos Mínimos
- Conhecimentos básicos em otimização;- Conhecimentos básicos em comunidades de energia;- Conhecimento em linguagem de programação Python;- Fluência em Inglês (escrito e falado);
Fatores de Preferência
- Interesse ou experiência básica em modelos de comunidade de energia. - Interesse ou experiência em implementação de metaheurísticas; - Experiência em atividades de investigação científica; - Experiência de programação em Python;
Período de candidatura
Desde 29 May 2025 a 16 Jun 2025
Centro
Sistemas de Energia