Electrical Engineering - Data science for energy consumers
Descrição da Oportunidade
A utilização de modelos de causalidade para avaliar a elasticidade-preço dos consumidores residenciais tem vindo a crescer com a necessidade de permitir uma melhor compreensão da flexibilidade do consumo de energia e respetiva otimização. Através da geração de dados sintéticos, é possível simular o comportamento dos consumidores em resposta a diferentes tarifas, permitindo uma avaliação mais precisa da sua reação a variações de preço. No entanto, a criação e integração desses dados em ferramentas de análise não é uma tarefa trivial, sendo necessário desenvolver modelos que gerem dados de forma eficiente e próximos da realidade. Os trabalhos esperados nesta área, relativamente à descrição dada, são os seguintes: - Estudar modelos existentes na literatura sobre causalidade e elasticidade-preço para simular o comportamento de consumidores residenciais; - Formular o problema de geração de dados sintéticos e avaliação de elasticidade-preço utilizando modelos de causalidade; - Desenvolver e implementar um módulo de geração de dados sintéticos em ambiente Python; - Integrar o modelo de dados sintéticos com a ferramenta existente e testar a sua performance; - Elaborar relatório científico das atividades e escrita de artigos científicos.
Habilitações Académicas
Engenharia eletrotécnica, ciência dos computadores, matemática aplicada, informática ou similar
Requisitos Mínimos
- Conhecimentos básicos em análise dados;- Conhecimentos básicos em sistemas de energia;- Conhecimento em linguagem de programação Python;- Fluência em Inglês (escrito e falado);
Fatores de Preferência
- Interesse ou experiência básica em modelos de causalidade e análise de dados. - Interesse ou experiência em geração de dados sintéticos e modelação do comportamento de consumidores; - Experiência em atividades de investigação científica; - Experiência de programação em Python;
Período de candidatura
Desde 29 May 2025 a 16 Jun 2025
Centro
Sistemas de Energia