Desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina para análise de movimento
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O nosso grupo tem uma longa experiência em análise de movimento para aplicações biomédicas. Uma das nossas linhas de pesquisa está focada na classificação de crises epilépticas, baseada em movimento do doente na cama. As nossas abordagens anteriores provaram a viabilidade e as vantagens de uma abordagem de reconhecimento de ação. A fim de avançar e melhorar este sistema, é necessário utilizar MoCap 3D para cenários na cama, onde uma das principais fontes de oclusões é o cobertor. Este trabalho tem como objetivo realizar actividade de I&D nesta área utilizando dados sintéticos de cobertores em humanos.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Informática, Engenharia Biomédica ou outras áreas afins.
Requisitos Mínimos
Conhecimento prévio em tarefas de visão computacional, desenvolvimento de software (Python, C++/C#...) e experiência em frameworks de aprendizado de máquina (PyThorch, Tensorflow, ..). Experiência comprovada na integração de mecanismos gráficos de computador 3D (Blender, ...) em pipelines de aprendizado de máquina.
Fatores de Preferência
Boa compreensão e experiência em visão computacional, particularmente em captura de movimento 3D e reconhecimento de ação
Período de candidatura
Desde 28 Dec 2022 a 10 Jan 2023
[Fechado]
Centro
Centro de Investigação em Engenharia Biomédica