Desenvolvimento de abordagens disruptivas no domínio da investigação operacional para a resolução de problemas de Corte e Empacotamento, nomeadamente soluções híbridas integrando computação clássica e quântica.
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Descrição da Oportunidade
Esta bolsa de pós-doutoramento irá decorrer no âmbito do projeto "Quantum computing optimization for container loading problems: a new frontier in logistics optimization" (2024.15096.PEX), financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), estando o plano de trabalhos estruturado em 3 fases principais, nomeadamente: (1) Caracterização e modelação matemática de Problemas de Corte e Empacotamento com base em programação linear/não-linear; (2) Investigação de formulações compatíveis com computação quântica, nomeadamente através de representações do tipo QUBO e estudo de diferentes estratégias de hibridização, visando maximizar a qualidade das soluções e a eficiência computacional; e (3) na realização de testes computacionais em instâncias de referência, bem como análise de desempenho em termos de qualidade das soluções, eficiência computacional e escalabilidade. Paralelamente, o desenvolvimento do trabalho será acompanhado de um reforço de competências científicas nas áreas de investigação operacional e otimização combinatória, assim como no aprofundamento de conhecimentos em computação quântica aplicada à otimização e metodologias híbridas quântico-clássicas. Prevê-se ainda a participação em conferências científicas e a publicação de resultados em revistas internacionais com revisão por pares, contribuindo para a consolidação do percurso científico do bolseiro e para a disseminação dos resultados do projeto.
Habilitações Académicas
Doutoramento em Engenharia Industrial, Gestão, Matemática, Física, ou áreas similares relevantes com foco na aplicação das metodologias, modelos e algoritmos da Investigação Operacional e na Computação Quântica.
Requisitos Mínimos
- Doutoramento concluído nas áreas indicadas;- Conhecimentos sólidos em investigação operacional;- Experiência em Problemas de Cortes e Empacotamentos ou problemas combinatórios de natureza semelhante;- Experiência em modelos de programação linear, programação inteira e programação não-linear;- Competências avançadas de programação (Python ou equivalente);- Fluente em Português e Inglês.
Fatores de Preferência
- Conhecimentos em computação quântica aplicada à otimização, incluindo formulações do tipo QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization); - Publicações científicas relevantes na área.
Período de candidatura
Desde 14 May 2026 a 27 May 2026
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Centro
Engenharia de Sistemas e Gestão Industrial