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Oportunidade Investigação
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Oportunidade Investigação

COMPUTER SCIENCE

Descrição da Oportunidade

- elaborar a especificação de requisitos de um módulo de software, que permita a utilização de modelos de linguagem de larga escala (LLM); - “fine-tune” de modelos de larga escala pré-treinados; - assistentes iteligêntes recorrendo a Retrieval-Augmented Generation (RAG); - contentorização e disponibilização dos modelos treinados; - implementar o modulo de software; - escrever o relatório de atividades da bolsa.

Habilitações Académicas

Licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência dos Dados ou área afim. Estudante de Mestrado de Engenharia informatica e computação ou similar

Requisitos Mínimos

mMexperiência na utilização modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models), do ponto de vista de desenvolvimento.- experiência comprovada em técnicas de afinamento de modelos de linguagem de larga escala;- experiência comprovada em desenvolvimento de software com recurso à linguagem de programação Python.- experiência em desenvolvimento em ambientes remotos e ferramentas de controlo de versões.- conhecimentos na aplicação de técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).- conhecimentos desenvolvimento e fine-tuning de arquiteturas Transformers e modelos multimodais, como por exemplo CLIP.

Fatores de Preferência

experiência na utilização modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models), do ponto de vista de desenvolvimento. - experiência comprovada em técnicas de afinamento de modelos de linguagem de larga escala; - experiência comprovada em desenvolvimento de software com recurso à linguagem de programação Python. - experiência em desenvolvimento em ambientes remotos e ferramentas de controlo de versões. - conhecimentos na aplicação de técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG). - conhecimentos desenvolvimento e fine-tuning de arquiteturas Transformers e modelos multimodais, como por exemplo CLIP.

Período de candidatura

Desde 07 May 2026 a 20 May 2026

Centro

Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação