Ciências Humanas e Sociais
Descrição da Oportunidade
- Análise de dados considerando diferentes tipos de dados, por exemplo, consumo de eletricidade, comportamento do consumidor, geração fotovoltaica e eólica, veículos elétricos e preços de mercado de eletricidade com base em vários conjuntos de dados de acesso aberto. Os dados serão analisados e tratados tendo em conta a identificação de eventuais entradas em falta/erradas, ajuste da granularidade dos dados, formato, etc. - Estudo e revisão de abordagens xAI para modelos sintéticos de geração de dados; - Desenvolvimento de um novo modelo xAI para explicar o processo de geração de dados sintéticos. O modelo SHAP será usado como base para as explicações. O SHAP será integrado com um modelo de linguagem natural, potenciando assim a adaptação e riqueza de explicações, bem como possibilitando diferentes tipos de explicações, nomeadamente através de gráficos, tabelas e texto. - Estudo de técnicas de Inteligência Artificial Explicável, com foco no SHAP e na sua aplicação a modelos de geração de dados sintéticos. . Desenvolvimento de modelos que traduzam processos técnicos em gráficos, infográficos e narrativas simples. - Adaptação das explicações geradas pelos modelos para públicos com diferentes níveis de literacia, transformar resultados técnicos em narrativas acessíveis. - Elaboração de relatórios de projetos e material de divulgação
Habilitações Académicas
Estudante de ciências da comunicação
Requisitos Mínimos
- Domínio de ferramentas de gestão/criação de conteúdos digitais.
Fatores de Preferência
- Experiência com plataformas de Design e Multimédia: Canva, Adobe Photoshop, Visme; edição de vídeo com Shotcut e Clipchamp - Experiência em análise de perfis de utilizador - Fluência em Inglês (falado e escrito) - Fluência em Português (falado e escrito) - Experiência na divulgação e comunicação científica
Período de candidatura
Desde 16 Oct 2025 a 29 Oct 2025
Centro
Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação