Ciência dos Computadores/informática
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
Adaptar o método de aprendizagem distribuída desenvolvido pelo INESC TEC para problemas de regressão não-linear, classificação e considerando incerteza. Desenvolvimento de novas abordagens algorítmicas e casos de uso para mercado de dados. Validar as metodologias desenvolvidas em dados reais e diferentes casos de uso. Disseminação do trabalho revistas e/ou conferências internacionais.
Habilitações Académicas
Formação académica anterior em matemática aplicada, física, ciência dos computadores ou similar
Requisitos Mínimos
Formação académica anterior em matemática aplicada, física, ciência dos computadores ou similar
Fatores de Preferência
Experiência com modelação e previsão de séries temporais Conhecimentos sobre métodos de aprendizagem automática (machine learning) Conhecimentos de programação em Python ou R
Período de candidatura
Desde 03 Nov 2022 a 03 Dec 2022
[Fechado]
Centro
Centro de Sistemas de Energia