Ciência dos Computadores - Informática
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
1) Adaptar o método de aprendizagem distribuída desenvolvido pelo INESC TEC para problemas de regressão não-linear, classificação e considerando incerteza. 2) Desenvolvimento de novas abordagens algorítmicas e casos de uso para mercado de dados. 3) Validar as metodologias desenvolvidas em dados reais e diferentes casos de uso. 4) Disseminação do trabalho revistas e/ou conferências internacionais.
Habilitações Académicas
Doutoramento em ciência dos computadores, matemática aplicada, ou área afim.
Requisitos Mínimos
Um mínimo de duas publicações em revistas ou conferências internacionais.
Fatores de Preferência
Experiência com modelação e previsão de séries temporais; Conhecimentos sobre métodos de aprendizagem automática (machine learning); Conhecimentos de programação em Python ou R.
Período de candidatura
Desde 26 Oct 2022 a 26 Nov 2022
[Fechado]
Centro
Centro de Sistemas de Energia