Ciência dos Computadores
Descrição da Oportunidade
Aplicação e desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial, aprendizagem automática e métodos estatísticos para a previsão de séries temporais no setor elétrico, incluindo consumo, produção renovável e preços de mercado. Desenvolvimento e avaliação de modelos de previsão pontual e probabilística, com quantificação de incerteza. Automatização do ciclo de previsão, incluindo preparação de dados, treino e atualização de modelos, geração de previsões, monitorização do desempenho e avaliação sistemática dos resultados através de métricas adequadas aos diferentes casos de uso.
Habilitações Académicas
Mestrado em matemática aplicada, física, ciência dos computadores, Engenharia Eletrotécnica e Computadores ou Informática ou similar.
Requisitos Mínimos
Conhecimentos básicos de aprendizagem automática. Conhecimentos de programação em Python.
Fatores de Preferência
- Experiência no desenvolvimento e aplicação de algoritmos de aprendizagem automática a problemas de engenharia; - Experiência comprovada no desenvolvimento de bibliotecas Python; - Experiência em ferramentas para controlo de versão de software (preferencialmente Git); - Fluência em Inglês (escrito e falado).
Período de candidatura
Desde 18 Sep 2026 a 17 Oct 2026
Centro
Sistemas de Energia
Orientador
José Ricardo Andrade