Ciência dos Computadores
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
1) Adaptar o método de aprendizagem distribuída desenvolvido pelo INESC TEC para problemas de regressão não-linear. 2) Desenvolvimento de novas abordagens algorítmicas para mercado de dados. 3) Validar as metodologias desenvolvidas em dados reais com milhares de séries temporais. 4) Disseminação do trabalho revistas e/ou conferências internacionais.
Habilitações Académicas
- Doutoramento em matemática aplicada, ciência dos computadores ou área afim;
Requisitos Mínimos
- Um mínimo de duas publicações em revistas internacionais indexadas no Scopus ou Web of Science
Fatores de Preferência
- Experiência com modelação e previsão de séries temporais - Conhecimentos sobre métodos de aprendizagem automática (machine learning) - Conhecimentos de teoria dos jogos - Conhecimentos de programação em Python ou R
Período de candidatura
Desde 17 Dec 2022 a 15 Jan 2022
[Fechado]
Centro
Centro de Sistemas de Energia