Ciência de Computadores
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
- Estudar e estender métodos de análise de séries temporais baseados em redes complexas para a análise de dados de séries temporais de alta-dimensão e multivariadas. O trabalho envolve o desenvolvimento de métodos de mapeamento que resultam em redes de múltiplas camadas, uso de abordagens algorítmicas e estratégias de redução de dimensionalidade de dados. - Analisar as redes complexas obtidas usando métricas topológicas de redes de múltiplas camadas e utilizar técnicas de seleção de features para obter as métricas mais representativas para um conjunto de dados. - Aplicar em conjuntos de dados de séries temporais multivariadas de contexto real. - Estender as metodologias de análise de séries temporais via redes complexas ao contexto de dados espaço-temporais. Este trabalho requer desenvolver novos métodos de mapeamento dos dados espaço-temporais em redes complexas / redes espaciais. - Aplicar os métodos desenvolvido na análise de dados relativos à cidade, nomeadamente de mobilidade urbana e ambiente, entre outros. - Desenvolver software, com implementações eficientes dos métodos desenvolvidos e disponibilizá-lo para a comunidade científica. - Publicar o trabalho desenvolvido em revistas da área de especialidade.
Habilitações Académicas
Doutoramento em Ciência de Computadores
Requisitos Mínimos
Tese de doutoramento envolvendo tópicos que cobrem os fatores de preferência.
Fatores de Preferência
Evidência de publicações científicas nas áreas de redes complexas e séries temporais.
Período de candidatura
Desde 26 Jun 2023 a 07 Jul 2023
[Fechado]
Centro
Centro de Sistemas de Computação Avançada