Teses - INESC TEC

Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Carlos Manuel Soares

A Supervised Approach to Detect Bias in News Sources

Autor Alexandre Marques de Castro Ribeiro

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Dataset morphing to analyze the performance of recommender systems

Autor André Gomes Ferreira Araújo Correia

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Automatic Interpretation of Promotional Leaflets in Retail for Pricing Strategy

Autor António Maria Aires Pereira Teixeira de Melo

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Learning to Rank with Random Forest: A Case Study in Hostel Reservations

Autor Carolina Macedo Moreira

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Prescriptive Analytics for Staff Scheduling Optimization in Retail

Autor Catarina Alexandra Teixeira Ramos

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Recommending Recommender Systems: tackling the Collaborative Filtering algorithm selection problem

Autor Tiago Daniel Sá Cunha

Grau PhD

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Ensembles for Time Series Forecasting

Autor Vítor Manuel Araújo Cerqueira

Grau PhD

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

An optimization-based wrapper approach for utility-based data mining

Autor José Francisco Cagigal da Silva Gomes

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Classificação Automática de Episódios Clínicos

Autor Ricardo Manuel da Rocha Melo e Castro

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Ordinal Regression for Stress Levels Classification in Real-World Scenarios

Autor Tiago Bernardes Almeida

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Hyperband for clustering

Autor Diogo Miguel da Rocha Alves

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEP

Automated Feature Engineering for Classification Problems

Autor Guilherme Felipe do Nascimento Reis

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP