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    Teses
    supervisionadas

    Teses supervisionadas por Paulo Portugal

    Spectrum-Based Fault Localization for Microservices via Log Analysis

    Autor João Miguel Ribeiro de Castro Silva Martins

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição UP-FEUP

    A new vision in pathology: from clinical implementation of digital pathology to algorithm development in computational pathology

    Autor Diana Leitão Montezuma Pego Felizardo

    Grau PhD

    Ano 2022

    Instituição UP-ICBAS

    Software Development for ICT and Flash workstation

    Autor André Filipe Gomes Marques

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição UP-FEUP

    Analysis and Improvement of Quality Processes Inside the Betting Industry

    Autor Daniela Duarte Falcão Dias Ferraz Alves

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição UP-FEUP

    Posicionamento Masstige como estratégia para a internacionalização de vinho português.

    Autor Ricardo de Lacerda Argomaniz

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição UP-FEP

    On the way to Circular Economy in the water industry: critical factors to the implementation of its practices in wastewater treatment plants

    Autor Sofia Baptista Barroso Noronha Queirós

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição UP-FEP

    3D Reconstruction of Civil Infrastructures from UAV Lidar point clouds

    Autor Leonardo Gomes Ribeiro

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição UP-FEUP

    Sistema de contagem de pessoas na biblioteca da FEUP utilizando visão computacional

    Autor Ricardo André Sanches Martins

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição UP-FEUP

    Desenvolvimento de um sistema IoT (“internet of things”) com comunicação via App/Cloud para monitorização de uma cama medica

    Autor José Miguel Rocha Valente Oliveira

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição UP-FEUP

    Understanding urban mobility patterns of tourists through data extraction

    Autor João Manuel Angélico Gonçalves

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição UP-FEUP

    Classificação automática de castas de uva utilizando Deep Learning

    Autor Gabriel António Pereira Santos Carneiro

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição UTAD

    Using machine learning and optimization models to support customer lifecycle management in financial services

    Autor Hermano Emanuel Rodrigues Maia

    Grau PhD

    Ano 2021

    Instituição UP-FEUP

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