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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Hugo Paredes

Um modelo para capacitação individual através da personalização intrínseca de tarefas de crowdsourcing

Autor Dennis Lourenço Paulino

Grau PhD

Ano 2020

Instituição UTAD

Otimização da qualidade de experiência do utilizador através do escalonamento de aplicações móveis com reconhecimento contexto na infraestrutura edge computing

Autor Celestino Lopes de Barros

Grau PhD

Ano 2020

Instituição UAB

Otimização da qualidade de experiência do utilizador através do escalonamento de aplicações móveis com reconhecimento contexto na infraestrutura edge computing

Autor Celestino Lopes de Barros

Grau PhD

Ano 2020

Instituição UAB

Apoio a pessoas com deficiência em Smart Cities

Autor Alfredo Jorge Cristóvão de Carvalho

Grau PhD

Ano 2020

Instituição UTAD

Um modelo para adaptação de health games comunitários em ambiente de rede social

Autor Anabela Neves Alves de Pinho

Grau PhD

Ano 2020

Instituição UTAD

Framework de partilha de coreografias entre plataformas de mundos virtuais

Autor Fernando José Cassola Marques

Grau PhD

Ano 2020

Instituição UTAD

WalkingPAD – m-health monitored home-based exercise therapy program to improve walking ability in patients with peripheral arterial disease and intermittent claudication

Autor Carlos Daniel Fernandes Veiga

Grau PhD

Ano 2020

Instituição UP-ICBAS

Avaliação da resposta comportamental animal a estímulos gerados por meios robóticos

Autor Jose´ Manuel Alegre Chaves

Grau PhD

Ano 2020

Instituição UTAD

CATALISADORES E INIBIDIORES DO E-COMMERCE COMO FORMA DE INTERNACIONALIZAÇÃO DAS PMEs.

Autor Tiago Emanuel Almeida Nogueira

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEP

O uso de inteligência artificial no setor bancário e a experiência do consumidor.

Autor Amanda Silva

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEP

Os fatores que influenciam o comportamento empreendedor dos colaboradores das Universidades Brasileiras

Autor Jorge Luiz Camara de Bessa

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEP

Feature Selection with the MS-EPSO Algorithm to Predict Cardiac Pathology in Children and Teenagers

Autor Mário Tasso Ribeiro Serra Neto

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FCUP

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