Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Rui Pedro Rodrigues

Training needs and didactical requirements to embrace the digital transformation challenge by SME

Autor Tiago da Custódia de Carvalho

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

Object Tracking Using 3D Point Clouds And RGB Images For Autonomous Driving

Autor Daniel Ferreira Brandão

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Micro-Containerization in Microcontrollers for the IoT

Autor Eduardo Carreira Ribeiro

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Signature-Based IDS for Encrypted C2 Traffic Detection

Autor Eduardo João Santana Macedo

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Shape-A-Getti: A Haptic Device for Getting Multiple Shapes Using a Simple Actuator

Autor Filipe Guedes Barbosa

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Hierarchical Classification of Pages: Combining Semantic and Web Graph Contents

Autor Filipe Miguel Alves Pinto dos Reis

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Guidelines to introduce Internet voting in Portuguese elections based on the Estonian case stuty

Autor Marlon Vinícius Andrade de Luna Freire

Grau PhD

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Dataflower: harnessing heterogeneous hardware parallelism for creative applications

Autor Pedro Miguel Silva Carlos Sousa Ângelo

Grau PhD

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

COORDENAÇÃO E DESENVOLVIMENTO DA OPERAÇÃO LOGÍSTICA

Autor PAULO MIGUEL LOPES FERNANDES

Grau MSc

Ano 2022

Instituição IPP-ISEP

Tangible Tokens for Multitouch Interfaces Based On Extended Triangular Patterns

Autor André Colares Pinto Ramos

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Real-Time Prediction of Wikipedia Articles' Quality

Autor Pedro Miguel Braga Barbosa Lopes Moás

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

application of a novel autoencoder based method to raw measurements in electric power systems

Autor Marco Aurélio Moreira Saran

Grau PhD

Ano 2021

Instituição UP-FEUP

  • 1
  • 6