Protótipos de séries temporais
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
Em séries temporais com frequências elevadas, a quantidade de dados reservada torna-se, muitas vezes, um problema. O objetivo do trabalho consiste na conceção e desenvolvimento de um algoritmo em Python que seja capaz de reduzir tanto quanto possível os dados de uma série temporal sem perder o seu desempenho preditivo usando o algoritmo de time series forecasting, Holt Winters.
Habilitações Académicas
Formação em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou áreas afins
Requisitos Mínimos
Inscrição em ciclo de estudos conferente de grau académico ou em curso do Ensino Superior não conferente de grau académico
Fatores de Preferência
Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou áreas afins
Período de candidatura
Desde 04 Oct 2023 a 18 Oct 2023
[Fechado]
Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão