Projeto inserido dentro das áreas de investigação de aprendizagem máquina e visão computacional.
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
No âmbito do projeto CAGED, está previsto a deteção e classificação de lesões gastrointestinais. Os trabalhos do bolseiro decorrerão nas instalações da UTAD e são desenvolvidos no âmbito deste projeto, sendo as seguintes as principias tarefas associadas: - Investigar e desenvolver novos algoritmos aprendizagem profunda para a deteção de lesões explicáveis; - Desenvolvimento e testar de protótipo.
Habilitações Académicas
Licenciatura em Engenharia Bioengenharia.
Requisitos Mínimos
O bolseiro deve ser Licenciado Bioengenharia e ser estudante de mestrado em Engenharia Biomédica. Deverá ter conhecimentos visão computacional, especialmente em metodologias de deep learning em imagem.
Fatores de Preferência
Experiência de aplicação de métodos de deep learning explicaveis em imagens de endoscópia.
Período de candidatura
Desde 14 Jun 2023 a 27 Jun 2023
[Fechado]
Centro
Centro de Investigação em Engenharia Biomédica