Projeto inserido dentro das áreas de investigação de aprendizagem máquina e visão computacional
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
No âmbito do projeto CAGED, está previsto a recolha e compilação de uma uma base de dados anotada de vídeos de exames endoscopia gástrica. Os trabalhos do bolseiro decorrerão nas instalações da UTAD e pretende-se que o desenvolva métodos de aprendizagem profunda para detecção de lesão gástrica a partir de exemplos de para reforço de anotação de imagens endoscópicas e a sua organização e organização da base de dados.
Habilitações Académicas
Licenciatura em Engenharia Biomédica.
Requisitos Mínimos
O bolseiro deve ser estudante de mestrado em Engenharia Biomédica, Deverá ter conhecimentos visão computacional, especialmente em metodologias de deep learning em imagem.
Fatores de Preferência
Experiência de aplicação de métodos de deep learning em imagens de endoscópicas e métodos para pesquisa de imagens a partir de uma imagem de exemplo.
Período de candidatura
Desde 14 Jun 2023 a 27 Jun 2023
[Fechado]
Centro
Centro de Investigação em Engenharia Biomédica