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Oportunidade Investigação
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Oportunidade Investigação

Mercados de Eletricidade

Descrição da Oportunidade

O aumento da penetração de energias renováveis, sistemas de armazenamento e cargas flexíveis traz novos desafios à operação segura e eficiente de redes elétricas. O problema SCOPF assume papel central no planeamento e operação, garantindo a segurança sob contingências. Contudo, as formulações clássicas do SCOPF apresentam elevada complexidade computacional, sobretudo em redes de grande dimensão. Neste sentido, é suposto contribuir para o desenvolvimento de novas abordagens baseadas em NLP, capazes de reduzir o esforço computacional sem comprometer a qualidade da solução, através da introdução de variáveis de folga (slack) e termos de penalização que permitam violações controladas de restrições. O trabalho será validado em sistemas de teste IEEE e aplicável à operação real de redes elétricas modernas. As principais atividades incluem: - Revisão do estado da arte em SCOPF, otimização não linear e métodos de relaxação aplicados a sistemas elétricos. - Modelação e implementação da formulação multi-período SCOPF com integração de recursos renováveis e armazenamento. - Desenvolvimento e teste de módulos de relaxação e penalização para restrições de tensão, fluxo de potência e rampas de geração. - Execução de simulações em sistemas IEEE (9, 30, 118 e 300 barras), avaliando desempenho, escalabilidade e tempo de execução. - Análise e comparação dos resultados com metodologias clássicas, quantificando ganhos de eficiência. - Elaboração de relatórios técnicos e artigos científicos, bem como apresentação dos resultados em artigos científicos.

Requisitos Mínimos

- Conhecimentos básicos de otimização matemática e sistemas elétricos de potência;- Noções fundamentais de Programação Não Linear (NLP) e Trânsito de Potência Ótimo (OPF);- Competências de programação em Python;- Fluência em inglês (escrito e falado);- Boa capacidade analítica e de resolução de problemas em contexto de investigação aplicada

Fatores de Preferência

- Experiência em otimização matemática e programação não linear; - Conhecimentos em planeamento e operação de sistemas elétricos de potência, com ênfase em trânsito de potência ótimo e SCOPF; - Experiência em programação em Python; - Competências analíticas e capacidade de interpretar resultados complexos em contextos de eficiência computacional e escalabilidade; - Boa capacidade de comunicação científica e de trabalho em equipa em ambiente de investigação aplicada.

Período de candidatura

Desde 23 Oct 2025 a 05 Nov 2025

Centro

Sistemas de Energia