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Factos & Números
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Apresentação

Centro de Investigação em Engenharia Biomédica

No C-BER os nossos objetivos vão desde a criação de conhecimento interdisciplinar que permita a inovação e a transferência de tecnologia com impacto económico até ao desenvolvimento de produtos, ferramentas e métodos para a prevenção e deteção precoce de diferentes tipos de doenças, problemas relacionados com o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional.

Pretendemos ainda contribuir para o desenvolvimento de neuro-tecnologias avançadas na fronteira entre a engenharia e a neurologia, assim como promover parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e fomentar a cooperação internacional.

Desenvolvemos investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.

Últimas Notícias
Redes de Sistemas inteligentes

Investigador INESC TEC eleito Fellow da EAMBES

Aurélio Campilho, coordenador do Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER) do INESC TEC, e professor catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), foi eleito Fellow da EAMBES - European Alliance for Medical and Biological Engineering and Science.

23 abril 2019

Redes de Sistemas inteligentes

Prémio Fraunhofer atribuído a trabalho sobre doença na retina

O trabalho intitulado “Quantitative Assessment of Central Serous Chorioretinopathy in Angiographic Sequences of Retinal Images”, da autoria de Carlos Ferreira, Jorge Silva e Ana Maria Mendonça, colaboradores do Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER), do INESC TEC, juntamente com Susana Penas, especialista em oftalmologia do Centro Hospitalar S. João e docente da FMUP, ganhou o prémio de Best Paper Award na categoria Full Papers Summarizing a Msc Thesis da Associação Fraunhofer Portugal Research.

07 março 2019

Redes de Sistemas inteligentes

Parceria original junta tecnologia INESC TEC com arte fotográfica

No dia 23 de fevereiro teve lugar, no Mira Fórum, a inauguração da exposição de fotografia e vídeo legendada “Olha e Vê. Sente e Vive.” e “Outros Retratos e Auto-retratos”, promovida no âmbito do projeto SCREEN-DR do Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER) do INESC TEC.

01 março 2019

Redes de Sistemas inteligentes

InSignals Neurotech é o nome da nova spin-off do INESC TEC

Spin-off nasce da investigação feita na área da engenharia biomédica.

28 fevereiro 2019

Redes de Sistemas inteligentes

INESC TEC organiza exposição fotográfica que combina arte e tecnologia

“Olha e Vê. Sente e Vive” e “Outros Retratos e Auto-retratos” são as legendas que mapeiam uma iniciativa organizada no âmbito do projeto SCREEN-DR, uma plataforma computacional para o rastreio da retinopatia diabética, coordenado pelo Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER) do INESC TEC.

30 janeiro 2019

Tópicos de interesse
016

Projetos Selecionados

LUCAS

Rastreio do cancro do pulmão - uma metodologia não invasiva para o diagnóstico precoce

2018-2021

PERFECT

Equivalência percetual em realidade virtual para treino autêntico

2018-2020

TexBoost

Less Commodities more Specialities

2017-2020

LNDetector

Sistema Automático de Deteção, Segmentação e Classificação de Nódulos Pulmonares em Imagens Tomografia Computadorizada

2016-2019

SCREEN-DR

Plataforma de Análise de Imagem e de Aprendizagem Computacional para a Inovação no Rastreio da Retinopatia Diabética

2016-2020

Bio-Early

Projeto Vital Sticker no âmbito do Contrato Programa

2015-2018

NanoStima-RL5

NanoSTIMA - Advanced Methodologies for Computer-Aided Detection and Diagnosis

2015-2019

NanoStima-RL1

NanoSTIMA - Macro-to-Nano Human Sensing Technologies

2015-2019

SMILES

TEC4Growth - RL SMILES - Smart, Mobile, Intelligent and Large scale Sensing and analytics

2015-2019

VR2Market

VR2Market: Desenvolvimento dum Produto para Monitorização Móvel e Vestível da Saúde de Profissionais de Primeira Resposta e de outras Profissões de Risco

2014-2019

STePMotion

Componentes espácio-temporais do processamento de informação motora e sensorial

2014-2015

EcoDrive

Condução Ecológica e Gestão Inteligente de Frotas

2014-2015

Re-Learning

Re-aprendizagem motora através do uso da fusão de informação de sensores

2014-2015

VitalResponder2

Gestão inteligente de eventos críticos de stress, fadiga e intoxicação pelo fumo no combate a fogos florestais

2013-2015

ASD-MD

Doenças do Movimento na Perturbação do Espetro Autista

2013-2015

HERMES

Sistema de interactividade entre consumidores de conteúdos digitais

2013-2015

Equipa
003

Laboratórios

Laboratório de Imagem Biomédica

Laboratório Avançado de Neuroengenharia e Deteção Humana

Laboratório de BioInstrumentação

Publicações

C-BER Publicações

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2019

Combined phase and magnitude metric for validation of lower limb multibody dynamics muscle action with sEMG

Autores
Rodrigues, C; Correia, M; Abrantes, J; Nadal, J; Benedetti, M;

Publicação
IFMBE Proceedings

Abstract
This study presents and applies combined phase and magnitude metrics for validation of multibody dynamics (MBD) estimated muscle actions with simultaneous registered sEMG of lower limb muscles. Subject-specific tests were performed for acquisition of ground reaction forces and kinematic data from joint reflective markers during NG, SKG and SR. Inverse kinematics and dynamics was performed using AnyBody musculoskeletal personalized modeling and simulation. MBD estimated muscle activity (MA) of soleus medialis (SM) and tibialis anterior (TA) were compared on phase, magnitude and combined metric with simultaneous acquisition of sEMG for the same muscles. Results from quantitative metrics presented better agreement between MDB MA and sEMG on phase (P) than on magnitude (M) with combined (C) metric following the same pattern as the magnitude. Soleus medialis presented for specific subject lower P and M error on NG and SKG than at SR with similar P errors for tibialis anterior and higher error on M for TA at NG and SKG than SR. Separately and combined quantitative metrics of phase and magnitude presents as a suitable tool for comparing measured sEMG and MBD estimated muscle activities, contributing to overcome qualitative and subjective comparisons, need for intensive observer supervision, low reproducibility and time consuming. © Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2019.

2019

Spherical angular analysis for pelvis coordination assessment on modified gait

Autores
Rodrigues, C; Correia, M; Abrantes, J; Nadal, J; Benedetti, M;

Publicação
IFMBE Proceedings

Abstract
This study presents and applies 3D spherical angular analysis in relation with 2D polar coordinates to assess anatomic pelvic movement on modified gait, namely stiff knee (SKG) gait and slow running (SR) comparing with normal gait (NG). Subject specific analysis was performed of an adult healthy male based on inverse kinematics from in vivo and noninvasive capture at human movement lab of reflective markers position from pelvis anatomical selected points with Qualisys camera system during a complete stride of NG, SKG and SR. Radial distance (R), pitch (?) and azimuth (?) angular phases were computed from pelvic angle-angle diagrams (?T, ?C, ?S) at transverse (T), coronal (C) and sagittal (S) planes, and angular phase (?) and planar radial distance (r) polar coordinates computed from pelvic angle-angle diagrams projections at cartesian planes (?T, ?C), (?T, ?S), (?C, ?S). Average radial distances and phase standard deviation were assessed on spherical and polar coordinates. © Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2019.

2019

Methodological considerations for kinematic analysis of upper limbs in healthy and poststroke adults. Part I: A systematic review of sampling and motor tasks

Autores
Mesquita, IA; Vieira Pinheiro, ARV; Paiva Velhote Correia, MFPV; Costa da Silva, CIC;

Publicação
Topics in Stroke Rehabilitation

Abstract

2019

Optical fiber-based sensing method for nanoparticle detection through supervised back-scattering analysis: a potential contributor for biomedicine

Autores
Paiva, JS; Jorge, PAS; Ribeiro, RSR; Sampaio, P; Rosa, CC; Cunha, JPS;

Publicação
International Journal of Nanomedicine

Abstract

2019

Full-body motion assessment: Concurrent validation of two body tracking depth sensors versus a gold standard system during gait

Autores
Vilas Boas, MDC; Choupina, HMP; Rocha, AP; Fernandes, JM; Cunha, JPS;

Publicação
Journal of Biomechanics

Abstract
RGB-D cameras provide 3-D body joint data in a low-cost, portable and non-intrusive way, when compared with reference motion capture systems used in laboratory settings. In this contribution, we evaluate the validity of both Microsoft Kinect versions (v1 and v2) for motion analysis against a Qualisys system in a simultaneous protocol. Two different walking directions in relation to the Kinect (towards – WT, and away – WA) were explored. For each gait trial, measures related with all body parts were computed: velocity of all joints, distance between symmetrical joints, and angle at some joints. For each measure, we compared each Kinect version and Qualisys by obtaining the mean true error and mean absolute error, Pearson's correlation coefficient, and optical-to-depth ratio. Although both Kinect v1 and v2 and/or WT and WA data present similar accuracy for some measures, better results were achieved, overall, when using WT data provided by the Kinect v2, especially for velocity measures. Moreover, the velocity and distance presented better results than angle measures. Our results show that both Kinect versions can be an alternative to more expensive systems such as Qualisys, for obtaining distance and velocity measures as well as some angles metrics (namely the knee angles). This conclusion is important towards the off-lab non-intrusive assessment of motor function in different areas, including sports and healthcare. © 2019 Elsevier Ltd

Factos & Números

7Investigadores Séniores

2016

1Contratados de I&D

2016

1Capítulos de livros

2016

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