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Factos & Números
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Apresentação

Centro de Investigação em Engenharia Biomédica

No C-BER os nossos objetivos vão desde a criação de conhecimento interdisciplinar que permita a inovação e a transferência de tecnologia com impacto económico até ao desenvolvimento de produtos, ferramentas e métodos para a prevenção e deteção precoce de diferentes tipos de doenças, problemas relacionados com o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional.

Pretendemos ainda contribuir para o desenvolvimento de neuro-tecnologias avançadas na fronteira entre a engenharia e a neurologia, assim como promover parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e fomentar a cooperação internacional.

Desenvolvemos investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.

Últimas Notícias
Redes de Sistemas Inteligentes

Investigadores testam solução com recurso a Inteligência Artificial para classificação de crises epiléticas em tempo quase-real

Uma equipa de investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) e da Universidade de Munique testou uma solução para classificar crises epiléticas, utilizando um radar de infravermelhos e vídeos 3D. O estudo apresenta uma abordagem inovadora, sendo a primeira a explorar a classificação destes eventos neurológicos, em tempo quase-real, a partir de amostras de vídeo de dois segundos. A investigação demonstrou a viabilidade de um sistema de apoio ao diagnóstico e à monitorização (baseado no reconhecimento de ações com recurso a deep learning), que permite distinguir entre crises com origem nos lobos frontal e temporal do cérebro ­(os mais comuns na epilepsia), ou eventos não epiléticos. Os resultados do trabalho foram recentemente publicados pela Nature Scientific Reports.

04 janeiro 2023

Redes de Sistemas Inteligentes

Projeto com participação do INESC TEC arrecada Prémio Santa Casa Neurociências

Desenvolvido com o objetivo de melhorar a eficácia das terapias de estimulação cerebral profunda (ECP) em pessoas com doença de Parkinson, com recurso a biomarcadores eletrofisiológicos personalizados e estimulação baseada em avaliações quantitativas objetivas, o projeto conta com uma equipa do INESC TEC e conquistou o Prémio Mantero Belard, na 10ª edição dos Prémios Santa Casa Neurociências.

30 novembro 2022

Redes de Sistemas Inteligentes

INESC TEC desenvolve tecnologia para monitorizar pacientes com Parkinson fora do ambiente clínico e vence prémio internacional

A partir de casa e através de um telemóvel os pacientes com doença de Parkinson vão poder monitorizar os sintomas associados à doença e enviar dados, em tempo real, para os profissionais de saúde que os acompanham. Esta novidade na área da saúde só é possível graças ao sistema iHandUapp, uma tecnologia móvel, desenvolvida pelo INESC TEC, que é composta ainda por uma plataforma web, que agrega os dados e fornece, aos profissionais de saúde, um histórico sobre a evolução clínica dos utentes.

30 junho 2022

Redes de Sistemas Inteligentes

Protótipos desenvolvidos pelo INESC TEC permitem à spin-off InSignals Neurotech avançar com estudos clínicos na Europa

A InSignals Neurotech, spin-off do INESC TEC, vai iniciar um conjunto de estudos clínicos em hospitais europeus, com vista à expansão da aplicação e do uso da tecnologia para a quantificação de sintomas motores relacionados com doenças neurodegenerativas, em particular a doença de Parkinson. Para a realização destes testes, o INESC TEC desenvolveu protótipos que poderão ser usados durante as cirurgias de estimulação cerebral profunda (DBS – Deep Brain Stimulation), para avaliar a rigidez muscular do pulso, um dos principais sintomas da doença. 

30 maio 2022

Redes de Sistemas Inteligentes

Investigadora do INESC TEC e aluna de doutoramento FEUP distinguida com menção honrosa pela Liga Portuguesa Contra a Epilepsia

A investigadora do INESC TEC e aluna do Programa Doutoral em Engenharia Biomédica da FEUP Elodie Lopes recebeu o Prémio para a melhor apresentação oral no âmbito do 34º Encontro Nacional de Epileptologia, que decorreu nos dias 11 e 12 de março, na Fundação Engenheiro António de Almeida, no Porto, e que reuniu toda a comunidade científica e médica desta área da Neurologia.

07 abril 2022

034

Projetos Selecionados

TEXPACT

Pacto de Inovação para a Transição Digital do Setor Têxtil e do Vestuário

2022-2025

HfPT

Health from Portugal

2021-2025

iHandUApp

iHandU App development

2021-2022

Bio_Support

Serviços de consultoria especializada no desenvolvimento estratégico de sistemas biomédicos e licenciamento de software

2021-2022

AgWearCare

Wearables para Monitorização das Condições de Trabalho no Agroflorestal

2021-2023

iHandU_v2

New iHandU prototype development & small-serie (20) hardware production

2021-2022

CAGED

Diagnóstico de Cancro Gástrico Assistido por Computador

2021-2024

THOR

Avaliação Torácica Assistida por Computador usando POCUS

2021-2024

C4MiR_BIP_Proof

Programa de atribuição de apoios para prova de conceito da Universidade do Porto

2020-2021

iiLab

Ampliação da Infraestrutura Tecnológica do INESC TEC para a Transformação Digital da Indústria

2020-2023

VitalPROVID

Sistema de Monitorização de Doentes - Durante e após o COVID-19

2020-2021

CAIRUS

COVID-19 Artificial Intelligence-based Risk Unified Stratification tool for clinical management

2020-2020

CXR_AI4COVID19

Chest Radiography-based AI for Supporting ClinicalDecision on Covid-19

2020-2020

TAMI

Transparent Artificial Medical Intelligence

2020-2023

BioNanoTech

Serviços de apoio técnico - iLoF spin-off

2020-2020

MRI_Simulator

Aluguer do Simulador de Ressonância Magnética à Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto

2019-2019

WalkingPAD

Programa de exercício físico terapêutico supervisionado em ambulatório, para educação e co-responsabilização em doença arterial periférica e claudicação intermitente, com o objetivo de aumentar a qualidade da caminhada e a distancia percorrida

2019-2022

Serv_Neuro

Consultoria Insignals Neurotech no âmbito do programa EIT Health Startups Meets Pharma 2019

2019-2019

LUCAS

Rastreio do cancro do pulmão - uma metodologia não invasiva para o diagnóstico precoce

2018-2022

PERFECT

Equivalência percetual em realidade virtual para treino autêntico

2018-2021

TexBoost

Less Commodities more Specialities

2017-2020

LNDetector

Sistema Automático de Deteção, Segmentação e Classificação de Nódulos Pulmonares em Imagens Tomografia Computadorizada

2016-2019

SCREEN-DR

Plataforma de Análise de Imagem e de Aprendizagem Computacional para a Inovação no Rastreio da Retinopatia Diabética

2016-2020

Bio-Early

Projeto Vital Sticker no âmbito do Contrato Programa

2015-2018

NanoStima-RL5

NanoSTIMA - Advanced Methodologies for Computer-Aided Detection and Diagnosis

2015-2019

NanoStima-RL1

NanoSTIMA - Macro-to-Nano Human Sensing Technologies

2015-2019

SMILES

TEC4Growth - RL SMILES - Smart, Mobile, Intelligent and Large scale Sensing and analytics

2015-2019

VR2Market

VR2Market: Desenvolvimento dum Produto para Monitorização Móvel e Vestível da Saúde de Profissionais de Primeira Resposta e de outras Profissões de Risco

2014-2019

STePMotion

Componentes espácio-temporais do processamento de informação motora e sensorial

2014-2015

EcoDrive

Condução Ecológica e Gestão Inteligente de Frotas

2014-2015

Re-Learning

Re-aprendizagem motora através do uso da fusão de informação de sensores

2014-2015

VitalResponder2

Gestão inteligente de eventos críticos de stress, fadiga e intoxicação pelo fumo no combate a fogos florestais

2013-2015

ASD-MD

Doenças do Movimento na Perturbação do Espetro Autista

2013-2015

HERMES

Sistema de interactividade entre consumidores de conteúdos digitais

2013-2015

Equipa
003

Laboratórios

Laboratório de Imagem Biomédica

Laboratório Avançado de Neuroengenharia e Deteção Humana

Laboratório de BioInstrumentação

Teses Orientadas

2021

DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO DE REFERÊNCIA DE BOAS PRÁTICAS SUSTENTÁVEIS PARA O SETOR DA ATIVIDADE DE COLISÃO AUTOMÓVEL

Autor
RICARDO DANIEL DOS SANTOS PINTO

Instituição
IPP-ISEP

2021

CloudAnchor Smart Contracts

Autor
EDUARDO HENRIQUE CARPINTEIRO VASCO

Instituição
IPP-ISEP

2021

Utilização da câmara smartphone para monitorizar a aderência à terapia inalatória

Autor
SOFIA ALEXANDRA GONÇALVES FERRAZ

Instituição

2021

Automatic detection of earthquake's deformations in SAR interferograms

Autor
Bruno Miguel Ferreira Silva

Instituição

2021

The Service Startup Model: A new model to support service entrepreneurship

Autor
Danilo Passos da Cruz

Instituição
UP-FEUP

Factos & Números

16Artigos em revistas indexadas

2020

8Artigos em conferências indexadas

2020

0Capítulos de livros

2020

Contactos
C-BER
Centro de Investigação em Engenharia Biomédica
João Paulo Cunha

Responsável

+351222094106

joao.p.cunha@inesctec.pt