Abstract
Todays' market is ruled by several mobile devices applications for all types of proposes. Still, for many destinations, it lacks applications that work in an integrated way, combining cooperative mechanisms that allow the effective support the wide range of tourists need when they visit a destination. Many applications, currently available, to the tourism industry are limited in content and cultural offerings, and commercial applications only communicate with their partners and have no cultural content. This paper presents a framework of a mobile application implementation to support the tourist information needs when tourists are visiting the Portuguese city of Mirandela in which interest points are combined with commercial content. The presented model allows the tourist to have only one application that integrates the contents that he wishes/subscribes, both cultural and commercial, creating a parametrizable universal profile that can be accessed by any of the entities in the system. This approach will benefit both tourists and entities involved. This will also allow increasing the dissemination of regional products and/or services and thereby increase their market potential and consequently their sales.

Abstract
O pensamento computacional é considerado uma aptidão fundamental no século XXI, pois permite aumentar a capacidade analítica das crianças nas diversas áreas do conhecimento (WING, 2006; RESNICK, 2012). Ao ser desenvolvido o pensamento computacional, as crianças ficam mais literadas tecnologicamente, deixando de ser meros utilizadores e passando a ter a aptidão de desenvolver (BARRADAS; LENCASTRE; SOARES; VALENTE, 2019). O desenvolvido do pensamento computacional promove competências como o ‘pensamento abstrato’ - utilização de diferentes níveis de abstração para compreender os problemas e, passo a passo, os solucionar -, o ‘pensamento algorítmico’ - expressão de soluções em diferentes etapas de forma a encontrar a forma mais eficaz de resolver um problema -, o ‘pensamento lógico’ - formulação e exclusão de hipóteses - e o ‘pensamento dimensionável’ - decomposição de um grande problema em pequenas partes ou composição de pequenas partes para formular uma solução mais complexa (PHILLIPS, 2009; RESNICK, 2012; MIT, 2011). Tais competências, associadas às ciências da computação, transpõem-se para outras áreas de saber e, consequentemente, para o dia a dia dos jovens, tornando-os mais reflexivos e críticos, logo, mais preparados para o mundo (BRENNAN; RESNICK, 2012). O presente capítulo relata uma experiência pedagógica desenvolvida do âmbito de um programa de Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores com aplicação à Educação. Sendo o pensamento computacional a capacidade de formular um problema e de encontrar uma solução (CUNY; SNYDER; WING, 2010; COSTERMANS, 2001), este estudo pretendeu desenvolver o pensamento computacional em idades precoces (COELHO; ALMEIDA; ALMEIDA; LEDESMA; BOTELHO; ABRANTES, 2016) usando a plataforma CODE.org de forma a resolver problemas reais através do estímulo à capacidade de abstração com recurso à prática simulada e experimentada. A plataforma CODE.org. é um ambiente de aprendizagem online que tem como objetivo disponibilizar exercícios sobre computação para crianças de várias idades. O grupo de estudo foi constituído por 133 alunos pertencentes a cinco turmas do 4.º ano de escolaridade (9 e 10 anos de idade) ao longo de dois anos letivos, assim divididos: 2017/2018, 28 alunos 4.º A e 28 alunos 4.º B; 2018/2019, 27 alunos 4.º C, 26 alunos 4.º D, 24 alunos 4.º ano E. Inicialmente foram trabalhados com todos os alunos os conceitos básicos da plataforma CODE.org. – i.e., a forma de encaixe dos blocos, localização das áreas de trabalho, detalhes da interface como o palco da ação e os botões de execução, bem como as credenciais de acesso. Posteriormente, foi desenvolvido o pensamento computacional através de exercícios práticos laboratoriais orientadas à resolução de problemas (JONASSEN, 2004) envolvendo (1) sequências, (2) ciclos, (3) execução em paralelo, (4) eventos, (5) condições, (6) operadores e (7) dados, o que permitiu aos alunos criar o seu primeiro jogo FlappyBird (também na plataforma CODE.org.). Os dados foram recolhidos através dos registos automáticos da plataforma CODE.org para tratamento estatístico. A principal conclusão retirada a partir desta experiência pedagógica é que a plataforma CODE.org. é uma opção válida para desenvolver o pensamento computacional em idades precoces e uma boa forma dos alunos começarem a resolver problemas reais através do estímulo à capacidade de abstração com recurso à prática simulada e experimentada. A nossa convicção é que esta experiência pedagógica dotará estas crianças de competências essenciais para a vida cada vez mais complexa no século XXI, das quais fazem parte a criatividade e a inovação, o pensamento crítico e a resolução de problemas, a comunicação e a colaboração (PARTNERSHIP FOR 21ST CENTURY SKILLS, 2009).

Abstract
Smart home devices currently available on the market can be used for remote monitoring and control. Energy management systems can take advantage of this and deploy solutions that can be implemented in our homes. One of the big enablers is smart plugs that allow the control of electrical resources while providing a retrofitting solution, hence avoiding the need for replacing the electrical devices. However, current so-called smart plugs lack the ability to understand the environment they are in, or the electrical appliance/resource they are controlling. This paper applies environment awareness smart plugs (EnAPlugs) able to provide enough data for energy management systems or act on its own, via a multi-agent approach. A case study is presented, which shows the application of the proposed approach in a house where 17 EnAPlugs are deployed. Results show the ability to shared knowledge and perform individual resource optimizations. This paper evidences that by integrating artificial intelligence on devices, energy advantages can be observed and used in favor of users, providing comfort and savings.

Abstract

Abstract
The proliferation of false information on social networks is one of the hardest challenges in today's society, with implications capable of changing users perception on what is a fact or rumor. Due to its complexity, there has been an overwhelming number of contributions from the research community like the analysis of specific events where rumors are spread, analysis of the propagation of false content on the network, or machine learning algorithms to distinguish what is a fact and what is "fake news". In this paper, we identify and summarize some of the most prevalent works on the different categories studied. Finally, we also discuss the methods applied to deceive users and what are the next main challenges of this area.

Abstract
The number of IoT devices and the volume of network traffic has grown continuously during the past years. IoT devices are smart devices designed with simple functions in mind, like collecting the temperature or opening a door. However, IoT devices lack a good security layer due to lack of resources: small memory, processor and/or battery. Consequently, new potential attacks and security problems have arisen. In order to detect and mitigate these security problems Intrusion Detection Systems (IDS) can be used, However, abnormal traffic must be distinguished from normal IoT patterns. In this article, a study was done on characterization of traffic signatures of two typical IoT application protocols - MQTT and MQTTS - with the objective of generating and collecting IP flows of said traffic. An IoT application scenario was simulated and using the traffic collected, an analysis of MQTT and MQTTS flows were elaborated to identify flow-based signatures that could be used to identify the network traffic of IoT application protocols.