Abstract
A method is presented to determine the appropriate number of photovoltaic panels that should be installed in an end-user photovoltaic installation to guarantee the supply of energy to the load during the hours of solar radiation, according to factors such as the installation area and global solar radiation. Solar radiation is predicted by approximating the daily distribution of global irradiance through a Gaussian function, which is subsequently corrected using a heuristic approach. Meteorological parameters are used as input data such as the daily solar insolation and the maximum global irradiance for each day; this last parameter is obtained through an expert system based on fuzzy logic that was programmed and trained with the data of ambient temperature and relative humidity that were obtained in the processing stage. Output from this expert system is the predicted values of maximum radiation obtained for each day for a selectable time interval. With the predicted solar radiation, the generation of electrical energy from the photovoltaic panels is calculated. The load is randomly modeled from a pattern of the energy demand of the building to be powered by the photovoltaic system. The number of photovoltaic panels needed is found with the information acquired in the previous stages and the information of the energy demand of the load and the installation area. The results are the number of solar panels that would be needed at all hours of the day from which the radiation prediction was made.

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Este estudio plantea una alternativa de consecución de los parámetros eléctricos en modelos de transformadores trifásicos mediante registros obtenidos con lecturas de aparatos de medición en sistemas de protección y monitoreo asociados al transformador eléctrico. El posible uso de este procedimiento se focaliza en la estimación del modelo eléctrico en transformadores trifásicos durante su operación y funcionamiento en un sistema eléctrico y su respuesta frente a eventos transitorios. Esta propuesta permitirá aminorar recursos y uso de tiempo en comparación con metodologías existentes; puesto que, éstas usualmente necesitan que el transformador este fuera de servicio para la conexión de equipo especializado de alto costo, siendo muchas veces necesario trasladar el transformador a un laboratorio especializado.  Los trabajos existentes proporcionan modelos completos del transformador para simulación de eventos transitorios, estos se usaron como datos de partida para sintonizar los parámetros en MATLAB-SIMULINK. Evaluada la efectividad y confiabilidad del estudio, éste será de gran ayuda en la determinación de parámetros eléctricos transitorios en transformadores nuevos o con un tiempo considerable de funcionamiento, pues debido al uso del equipo y las condiciones de operación, los parámetros eléctricos pueden variar con respecto a sus registros de fábrica.

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En este documento se presenta una evaluación experimental del estado del aislamiento de un transformador trifásico de 50 kVA sumergido en aceite a través de la aplicación de impulsos atmosféricos estándar de alto voltaje y su respuesta en frecuencia realizando un Análisis de la Respuesta en Frecuencia al Impulso (IFRA). La evaluación se basa en tener dos estados representativos del aislamiento, por ejemplo, cuando el transformador usa aceite dieléctrico deteriorado y luego este aceite es reemplazado por uno nuevo, por lo que se realiza el cambio del aceite dieléctrico. Se lleva a cabo una valoración general del estado del transformador en ambos estados representativos mediante la ejecución de pruebas de rutina. El análisis de la respuesta en frecuencia se desarrolla mediante la obtención de la respuesta del transformador en los dos estados representativos del aislamiento y bajo diferentes configuraciones de medición. Posteriormente se evalúa a través de una comparación gráfica entre las respuestas en frecuencia, valorando cualitativamente y cuantitativamente las figuras obtenidas; y relacionándolas con el estado del aislamiento. Por ello, se proporciona una metodología experimental como una opción al uso de equipo especializado para análisis de respuesta en frecuencia por medio de la acción de impulsos atmosféricos estándar de alto voltaje, usando el equipo disponible en el Laboratorio de Alto Voltaje de la Escuela Politécnica Nacional destinado para pruebas de impulso.