Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Teses
supervisionadas

Sistema Andróide para a Interligação de Dispositivos Médicos Usando Normas IEEE

Autor Patrick Cunha Vidal

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UTAD

Estimating wind turbine generators failures using machine learning

Autor João Miguel Guimarães Fidalgo Roque

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Operational Reporting Model in Luxury Fashion E-tail: An in-house outsourcing case

Autor Ana Sofia Almeida Monteiro

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Broadcast Cancellation in Unstructured Networks

Autor Rui Manuel Dias Ferreira Lima

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UM

Otimização do abastecimento interno do Centro Hospitalar de Trás-os-Montes e Alto Douro, EPE

Autor Javier Alvarez da Rocha

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UTAD

Perspetivas de Desenvolvimento em Saúde Interligada – Aplicação para Gestão de Dados de Pacientes em Zonas Remotas

Autor Osvaldo Banild da Silva Avelino

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Bridging Consumer Psychology with Augmented Reality: A Psychophysiological Approach.

Autor Mafalda Teles de Moura e Roxo Espírito Santo

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEP

Customização de ações de marketing a perfis de clientes

Autor Andreia Filipa Lourenço e Silva

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Sistemas de Suporte à Decisão Aplicados à Gestão Florestal Sustentável em Povoamentos de Pinus pinaster Ait.

Autor Paulo Daniel Monteiro Costa

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UTAD

OVERSEE: Identification Of Anomalous Vessel Behaviour

Autor José Pedro Vieira Gomes

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Extracting medical information from personal child health records

Autor Fábio André da Silva Amarante

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Development and testing of a personalized recommender system based on mobility profile analysis and passenger activity

Autor Luís Miguel Azevedo Duarte

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

  • 543
  • 804