Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Teses
supervisionadas

Otimização de planos de escalonamento com aprendizagem automática

Autor Bruno Cunha

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UTAD

application of a novel autoencoder based method to raw measurements in electric power systems

Autor Marco Aurélio Moreira Saran

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Robô Móvel para Vigilância

Autor António Maria Amorim Aguiar de Araújo Correia

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

A Mediação do Laboratório Físico nos processos de Ensino e de Aprendizagem do curso de Redes de Computadores

Autor Jaildo Tavares Pequeno

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UTAD

SCADA/EMS for Hybrid AC/DC Networks

Autor Motaz M. A. Ayiad

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

A comparative study of machine learning techniques for underwater visual object recognition

Autor António Pedro Oliva Afonso

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

A Model for Leveraging Crowd-based Human Computation and Machine Learning in Scientific Data Analysis and Discovery

Autor António José Guilherme Correia

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UTAD

Aggregated modelling of active distribution networks on the provision of power-frequency regulation services

Autor Nuno Rafael La-Salette Fulgêncio

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Detection and Classification of Obstacles for Autonomous Vessels Using Machine Learning

Autor António Pedro Rodrigues Pereira

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Digitalização de Informação e Aplicação de Metodologia SMED

Autor Sofia Chibante Teixeira Rodrigues

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Modelo Multi-perspectiva de Adoção de Acessibilidade Web

Autor Carlos Miguel Carvalho Peixoto

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UTAD

A data-driven compensation scheme for last-mile delivery with crowdsourcing

Autor Miguel Moreira da Silva Lima Barbosa

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FCUP

  • 425
  • 804