Visão por Computador e Ciência de Dados Geoespacial
Descrição da Oportunidade
Integração de simulação de pastagens e deslocamento animal com previsões de ML (p.ex., meteorologia/crescimento), suportando módulos de planeamento/otimização e a explicabilidade das decisões no protótipo de cercas virtuais dinâmicas. Tarefas: - Contribuir para o estado da arte e apoiar a redação de documentação técnico-científica (relatórios e notas de especificação). - Desenvolver modelos de simulação (p.ex., baseados em agentes/espaciais) do deslocamento animal e dinâmica de pastagens, com calibração a partir de dados reais. - Integrar previsões de ML (meteorologia, vigor/biomassa, mobilidade) como entradas exógenas do simulador, incluindo propagação de incerteza. - Conceber e avaliar modelos de planeamento/otimização para alocação dinâmica de áreas/rotações, acoplados ao simulador. - Definir métricas e protocolos de validação (KPIs) e conduzir testes funcionais com dados de piloto e com o protótipo. - Explorar mecanismos de explicabilidade (XAI) para justificar recomendações do simulador/otimizador a utilizadores finais.
Habilitações Académicas
Mestrado em Eng. Informática/Computação, Eng. Eletrotécnica e de Computadores ou afins;
Requisitos Mínimos
- Média de licenciatura e mestrado superior a 14.- 1 artigo aceite para apresentação em conferência ou publicação em revista.
Fatores de Preferência
- Fluência em Português. - Candidato inscrito ou a frequentar um programa doutoral. - Conhecimentos sólidos em modelação/simulação, otimização/OR e ML. - Autonomia em Python e boas bases matemáticas. - Experiência com Pyomo/OR-Tools e simulação baseada em agentes.
Período de candidatura
Desde 27 Nov 2025 a 12 Dec 2025
Centro
Engenharia de Sistemas Empresariais