Sistemas Distribuídos
Descrição da Oportunidade
Considerando o contexto de processamento federado de dados provenientes de fontes diversas, definem-se como atividades: - explorar mecanismos de aprendizagem federada; - explorar a privacidade dos dados nestes ambientes; - desenhar e implementar um protótipo de aprendizagem federada para imagens; - escrever uma dissertação no contexto do trabalho desenvolvido.
Habilitações Académicas
Frequência de Mestrado de Engenharia Informática ou Engenharia Biomédica.
Requisitos Mínimos
- Conhecimento aprofundado de mecanismos de aprendizagem federada;- Conhecimento da utilização da ferramentas de aprendizagem federada como NVIDIA Flare;- Conhecimento aprofundado em ferramentas de aprendizagem profunda (PyTorch ou Tensorflow.
Fatores de Preferência
- Conhecimento em sistemas distribuídos; - Conhecimentos em aprendizagem profunda.
Período de candidatura
Desde 02 May 2025 a 15 May 2025
Centro
Laboratório de Software Confiável