Gestão de Operações Sustentáveis e Integradas com Inteligência Artificial

Descrição da Oportunidade

Estas atividades serão desenvolvidas na área científica de Engenharia e Gestão Industrial, mais especificamente na subárea de Gestão de Operações, especialmente nos domínios da Gestão Sustentável e Integrada de Operações, tirando partido de técnicas de Inteligência Artificial para melhorar a eficiência, a resiliência e a sustentabilidade das cadeias de valor. As empresas industriais precisam revolucionar a gestão de operações, integrando práticas sustentáveis horizontal e verticalmente, adotando técnicas avançadas de inteligência artificial (IA). Tal esforço reconhece a necessidade premente de as empresas otimizarem as operações, minimizando o impacto ambiental, reduzindo o consumo de matérias-primas e recursos, melhorando a qualidade de trabalho dos operadores, reforçando a resiliência ao longo da cadeia de valor. No fundo, garantindo a sustentabilidade a longo prazo. Esta visão holística das operações permitirá: • Melhoria da eficiência através da integração, por meio da implementação de soluções baseadas em IA para otimizar as operações horizontalmente em diferentes áreas funcionais (por exemplo, aprovisionamento, produção, distribuição, vendas, ...) e verticalmente ao longo de toda a cadeia de valor, desde os fornecedores até os clientes finais. • Sustentabilidade ambiental através das cadeias de valor, por meio do desenvolvimento de estratégias para minimizar a pegada ambiental e para reforçar a circularidade, não apenas nas operações individuais, mas também em toda a cadeia de valor, incluindo fornecedores, fabricantes, distribuidores e retalhistas. • Mitigação de riscos através da colaboração e partilha de informações entre os parceiros da cadeia de valor, para identificar e mitigar riscos coletivamente, garantindo resiliência e sustentabilidade. • Suporte à decisão para gestão integrada da cadeia de valor, por meio do fornecimento de informações acionáveis e análises preditivas e prescritivas para facilitar a gestão integrada e proativa, equilibrando a eficiência económica com considerações ambientais e sociais.

Habilitações Académicas

Ao concurso podem candidatar-se os nacionais, estrangeiros(as) e apátridas que sejam titulares do grau de doutor(a) em Engenharia e Gestão Industrial, Ciência de Dados, ou área científica afim e detentores(as) de um currículo científico e profissional que revele um perfil adequado à categoria de equiparado a Investigador Auxiliar e à posição com a referência 2023.14760.TENURE.015, acima descrita. Os candidatos precisam ter um perfil híbrido, com alta experiência em modelos de negócio e forte conhecimento em gestão de operações (processos, tecnologias, sistemas, automação) e capacidades analíticas fortes, em termos de análise avançada e inteligência artificial. Devem ter experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de soluções de IA para aplicações do mundo real, preferencialmente em ambientes de fabrico ou industriais, bem como experiência prática com técnicas de recolha de dados, pré-processamento e análise. No geral, os candidatos devem possuir uma combinação de experiência técnica, experiência prática e fortes competências interpessoais para impulsionar a investigação e a inovação e entregar resultados tangíveis.

Requisitos Mínimos

Doutoramento em em Engenharia e Gestão Industrial, Ciência de Dados, ou área científica afim.

Período de candidatura

Desde 18 Jul 2025 a 31 Jul 2025

[Fechado]

Centro

Engenharia e Gestão Industrial