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Oportunidade Investigação
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Oportunidade Investigação

Gestão de operações e otimização de cadeias de abastecimento complexas e multimodais

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Descrição da Oportunidade

O plano de trabalhos compreende o desenvolvimento e implementação de modelos baseados em técnicas de investigação operacional, aplicados ao planeamento, escalonamento e coordenação de recursos em cadeias de abastecimento globais e redes de distribuição multimodais, explorando estratégias de sincromodalidade para promover uma maior eficiência, flexibilidade e resiliência das cadeias. No âmbito da bolsa, o(a) bolseiro(a) participará na identificação e caracterização de problemas reais de otimização, na definição de indicadores de desempenho, no desenvolvimento e validação de modelos computacionais avançados e na análise dos resultados obtidos através de estudos de caso e experiências computacionais. O plano contempla ainda a preparação de publicações científicas para revistas internacionais e comunicações para conferências nacionais e internacionais, bem como a elaboração de relatórios técnico-científicos e a divulgação dos resultados obtidos, promovendo o desenvolvimento de competências em investigação, escrita científica e comunicação de resultados.

Habilitações Académicas

Mestre em Engenharia e Gestão Industrial ou áreas similares relevantes, com foco na aplicação das metodologias, modelos e algoritmos da Investigação Operacional no contexto da logística.

Requisitos Mínimos

- Mestrado concluído nas áreas indicadas;- Conhecimentos sólidos em Investigação Operacional;- Experiência em problemas de planeamento e escalonamento no contexto da logística portuária, redes de distribuição intermodais ou problemas de otimização de natureza semelhante;- Experiência em modelos de programação matemática e abordagens heurísticas;- Competências avançadas de programação (Python ou equivalente).

Fatores de Preferência

- Publicações científicas relevantes na área

Período de candidatura

Desde 16 Jul 2026 a 29 Jul 2026

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Centro

Engenharia de Sistemas e Gestão Industrial