Fabricação em tempo real por meio de Inteligência Artificial

Descrição da Oportunidade

As atividades a desenvolver inserem-se na área científica de Engenharia e Gestão Industrial, mais especificamente na subárea de Sistemas de Produção Industriais. O trabalho incidirá sobre os domínios do fabrico em tempo real, integrando tecnologias de Inteligência Artificial, como a aprendizagem automática, a análise preditiva e a análise prescritiva, com o objetivo de melhorar a produtividade, otimizar a utilização e o consumo de recursos e aumentar os índices de qualidade nos processos de fabrico. Os sistemas de fabrico tradicionais apresentam frequentemente ineficiências e falta de agilidade. A integração da inteligência artificial nas operações de fabrico representa uma oportunidade transformadora para desbloquear novas vias de trabalho mais adaptáveis, produtivas e reativas, permitindo um aumento da competitividade. Ao integrar tecnologias de IA, como machine learning, análises preditivas e prescritivas, no ambiente de fabrico, o objetivo é adaptar a produção dinâmica em tempo real, melhorar a produtividade, minimizar tempos de inatividade, reduzir desperdícios e aumentar os índices de qualidade do fabrico. O desafio é desenvolver métodos analíticos abrangentes que sejam suficientemente flexíveis para abordar as especificidades dos diferentes processos e ambientes de fabrico. Mais concretamente, pretende-se desenvolver investigação aplicada a problemas de produção em tempo real, abrangendo a monitorização contínua do desempenho em ambientes industriais, o planeamento de produção adaptativo com suporte em algoritmos inteligentes, a gestão integrada de sistemas de intralogística e logística externa, com base em modelos digitais / digital twin, otimização para sistemas robóticos e de automação, e a gestão preditiva na manutenção de ativos. Serão ainda explorados modelos de otimização integrados com inteligência artificial capazes de lidar com incerteza e variabilidade nos sistemas produtivos. Todas estas atividades estarão alinhadas com os princípios orientadores da Indústria 5.0, promovendo a inteligência aumentada, a personalização e a sustentabilidade nos sistemas avançados de produção industrial.

Habilitações Académicas

Ao concurso podem candidatar-se os nacionais, estrangeiros(as) e apátridas que sejam titulares do grau de doutor(a) em Engenharia e Gestão Industrial, Ciência de Dados, ou área científica afim e detentores(as) de um currículo científico e profissional que revele um perfil adequado à categoria de equiparado a Investigador Auxiliar e à posição com a referência 2023.14760.TENURE.014, acima descrita.

Requisitos Mínimos

Os candidatos devem ter um perfil híbrido, com sólidos conhecimentos em fabrico (por exemplo, em processos, tecnologias, sistemas, automação, entre outros) e capacidades analíticas muito fortes, em termos de análise avançada e inteligência artificial. Devem ter experiência demonstrada no desenvolvimento e implementação de soluções de IA para aplicações do mundo real, de preferência em contextos industriais ou de fabrico, bem como experiência prática em recolha de dados, pré-processamento e técnicas de análise. No geral, os candidatos ideais devem possuir uma combinação de conhecimento técnico, experiência prática e fortes competências interpessoais para impulsionar a investigação e a inovação e apresentar resultados concretos.

Período de candidatura

Desde 18 Jul 2025 a 31 Jul 2025

[Fechado]

Centro

Engenharia e Gestão Industrial