Engenharia Informática, com foco em visão computacional aplicada à endoscopia digestiva
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Descrição da Oportunidade
O projeto GATE (GenerAlizable and Trustable computer assisted upper gastrointestinal Endoscopy) é uma colaboração entre o INESC TEC e o IPO Porto que visa desenvolver tecnologias de inteligência artificial confiáveis para apoiar a prevenção do cancro gástrico. O projeto envolve ainda colaboração com hospitais em Roma, Bucareste e Roterdão. Os modelos atuais de inteligência artificial analisam, tipicamente, imagens endoscópicas de forma independente, ignorando a organização anatómica do estômago e fornecendo informação limitada sobre a fiabilidade das suas previsões. Em contraste, os endoscopistas integram naturalmente observações provenientes de múltiplas regiões anatómicas para construir uma avaliação global do doente. Este projeto de doutoramento pretende investigar novas metodologias de deep learning que integrem simultaneamente a estrutura anatómica do estômago e a estimativa da fiabilidade das previsões produzidas pelos modelos de inteligência artificial. A investigação explorará representações em grafos de exames endoscópicos, aprendizagem estruturada baseada na anatomia, métodos de estimação de incerteza e estratégias de agregação sensíveis à confiança (confidence-aware), permitindo o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial confiáveis capazes de produzir estimativas robustas do EGGIM ao nível do doente em bases de dados multicêntricas.
Habilitações Académicas
Grau em Ciência de Computadores, Engenharia Informática, Ciência de Dados, Bioengenharia ou Matemática Aplicada.
Requisitos Mínimos
Requisitos Mínimos: Grau em Ciência de Computadores, Engenharia Informática, Ciência de Dados, Bioengenharia ou Matemática Aplicada.Inscrição num programa de doutoramento.A condição de estar inscrito num programa de doutoramento apenas será verificada na altura do contrato e não da candidatura.
Fatores de Preferência
Experiência prévia em processamento de imagem e sinal biomédico. Experiência prévia em visão computacional.
Período de candidatura
Desde 16 Jul 2026 a 29 Jul 2026
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Centro
Investigação em Engenharia Biomédica