Ciência de dados para engenharia industrial

Descrição da Oportunidade

Estas atividades serão desenvolvidas na área científica de Engenharia e Gestão Industrial, mais especificamente na subárea de Estatística e Ciência de Dados, desenvolvendo métodos analíticos abrangentes adaptados aos requisitos específicos de diferentes processos, indústrias e serviços. O investigador auxiliar será responsável por desenvolver métodos analíticos abrangentes adaptados aos requisitos específicos de processos e ambientais. Isso inclui identificar relações entre variáveis de processo e métricas de desempenho (por exemplo, qualidade do produto, dados de equipamentos e máquinas, cadências de processamento produtivo, satisfação e retenção de clientes, entre outros) para permitir a otimização em tempo real. Além disso, o investigador focar-se-á em promover a integração de métodos de ciência de dados em Sistemas de Execução de Manufatura (MES), Sistemas de Gestão de Serviços (SMS) e sistemas de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM). Esta integração visa melhorar as arquiteturas digitais existentes, tornando mais robusto e seguro o processo recolha de dados, desenvolver capacidades de monitorização em tempo real, permitindo assim o planeamento adaptativo, a gestão da qualidade e iniciativas de melhoria contínua em diversos contextos. A posição de "Investigador Auxiliar para Ciência de Dados em Engenharia Industrial" é crucial para avançar na compreensão e aplicação de abordagens orientadas a dados em ambientes de engenharia industrial. Este papel é essencial para que o Domínio de Engenharia Industrial e de Sistemas do INESC TEC mantenha o seu estatuto como uma autoridade internacional líder em engenharia industrial, capaz de integrar tecnologias de ponta como a ciência de dados nas atividades de investigação. A posição não só contribuirá para o conhecimento dentro da instituição, mas também capacitará outros investigadores com as competências necessárias para a era da Indústria 4.0.

Habilitações Académicas

Ao concurso podem candidatar-se os nacionais, estrangeiros(as) e apátridas que sejam titulares do grau de doutor(a) em Ciência dos Dados, Engenharia e Gestão Industrial, ou área científica afim e detentores(as) de um currículo científico e profissional que revele um perfil adequado à categoria de equiparado a Investigador Auxiliar e à posição com a referência 2023.14760.TENURE.013, acima descrita. Os candidatos a esta posição devem possuir um perfil híbrido, combinando um forte conhecimento de modelos de negócio e gestão de operações com profunda experiência em engenharia industrial e análise de ciência de dados. Devem demonstrar experiência prática no desenvolvimento e implementação de soluções de ciência de dados em ambientes industriais, com foco principal em técnicas de recolha, pré-processamento e análise de dados. Em suma, os candidatos ideais devem possuir uma combinação de conhecimento técnico, experiência prática e fortes competências interpessoais para impulsionar a investigação e a inovação e entregar resultados tangíveis.

Requisitos Mínimos

Doutoramento em Engenharias e Ciências Tecnológicas, ou área científica afim.

Período de candidatura

Desde 18 Jul 2025 a 31 Jul 2025

[Fechado]

Centro

Engenharia e Gestão Industrial