Bioengenharia, Engenharia Informática e Computação, Electrotécnica e de Computadores, Inteligência artificial e ciência de dados e áreas afins
Descrição da Oportunidade
O/A bolseiro/a a contratar contribuirá para o desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial para a análise automatizada de vídeos de polissonografia (vPSG) no contexto do diagnóstico de distúrbios do sono, em particular o transtorno comportamental do sono REM (RBD). As atividades a desempenhar visam: 1) Anotação e preparação de dados para treino e validação de modelos de machine learning, assegurando a qualidade e coerência dos conjuntos de dados utilizados. 2) Desenvolvimento e implementação de algoritmos de visão computacional para a deteção e análise de comportamentos específicos do RBD em vídeos vPSG. 3) Integração e teste de soluções em ambiente clínico simulado, garantindo a aplicabilidade dos modelos desenvolvidos na prática médica. 4) Participação na análise dos resultados e no benchmarking do sistema contra a avaliação manual de especialistas, visando medir ganhos de precisão e eficiência. 5) Contribuição para a disseminação científica do projeto, incluindo a escrita de artigos científicos, preparação de apresentações para conferências e apoio na elaboração de relatórios técnicos.
Habilitações Académicas
Estudante em Bioengenharia, Engenharia Informática e Computação, Electrotécnica e de Computadores, Inteligência artificial e ciência de dados e áreas afins
Requisitos Mínimos
Conhecimentos em Visão Computacional e Machine Learning
Fatores de Preferência
Experiência em atividades de investigação
Período de candidatura
Desde 02 May 2025 a 15 May 2025
Centro
Centro de Telecomunicações e Multimédia