Área da Modelação da Incerteza em Inteligência Artificial Visual

Descrição da Oportunidade

Procuramos um Investigador em Inteligência Artificial Visual (IAV) com foco na modelação e estimação da Incerteza para se juntar ao nosso grupo de investigação interdisciplinar em IAV. O investigador irá desenvolver novos métodos e técnicas na presença de incerteza que irá permitir a tomada de decisões mais robustas, suportadas em dados visuais complexos e de elevada dimensionalidade, aplicadas a uma variedade de tarefas: classificação de imagens 2D/3D, segmentação semântica de imagens 2D e de nuvens de pontos 3D, deteção e seguimento de objetos, seleção de biomarcadores, entre outras. Para todos estes problemas, a estimativa de incerteza das previsões geradas por IAV é crucial. Outros desafios da IAV que são particularmente relevantes para dados visuais incluem a explicabilidade, a adaptação de domínio, a aprendizagem por transferência, o aumento de dados (“data augmentation”) e o “few-shot learning”. O Investigador irá colaborar com colegas de várias organizações que geram dados, como as ciências da vida, biometria e condução autónoma, bem como com especialistas do nosso grupo que têm um conhecimento profundo desses dados. Especificamente, dada a proximidade institucional, o Investigador irá colaborar ativamente com o Departamento de Engenharia Eletrotécnica da FEUP na Investigação Interdisciplinar em IAV. Esta estreita colaboração é o resultado da grande importância que o INESC TEC atribui à promoção da investigação entre as instituições. O Investigador irá trabalhar na interface entre a engenharia e a IA e deverá manter-se atualizado sobre novos desenvolvimentos em IAV através da comunidade de IA. Como Investigador Auxiliar no INESC TEC, espera-se: • Participação ativa na investigação no campo da inteligência artificial visual ciente da incerteza (uIAV), preferencialmente com foco em aplicações médicas e condução autónoma; • Envolvimento na supervisão e orientação nas áreas de uIAV, IAV e IA; • Incentivo ao desenvolvimento de métodos de uVAI com a sua equipa, assim como a medir e adaptar métodos de VAI a dados provenientes de aplicações médicas e de condução autónoma; • Que angarie financiamento para o desenvolvimento das atuais e novas linhas de investigação no âmbito das suas funções; • Participe e/ou lidere de projetos de investigação e/ou inovação nas áreas de uIAV, IAV e IA. • Que supervisione estudantes de Licenciatura/Mestrado e estudantes de Doutoramento; O foco da atividade incide na investigação que contribui de forma significativa para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas. As responsabilidades incluem também a publicação de resultados de investigação em revistas internacionais de prestígio e atas de conferências da área, a preparação de pedidos de patente e a colaboração com representantes de propriedade intelectual na redação final dos textos das patentes, bem como o apoio na gestão de projetos aprovados, incluindo a preparação de propostas e a organização de conferências e eventos científicos. A função envolve colaboração com parceiros académicos e industriais a nível nacional e internacional. Um requisito fundamental é a experiência devidamente comprovada através de publicações de elevada qualidade.

Habilitações Académicas

O candidato ideal deverá possuir um doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, ou numa área relacionada, com especialização em visão por computador e inteligência artificial, bem como uma sólida formação em estatística.

Período de candidatura

Desde 18 Jul 2025 a 31 Jul 2025

[Fechado]

Centro

Telecomunicações e Multimédia