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O Grupo Internacional de Pesquisa Educação Digital (GPe-dU – UNISINOS/CAPES-CNPq)1 iniciou, em 2016, a pesquisa intitulada “A Cidade como Espaço de Aprendizagem: games e gamificação na constituição de Espaços de Convivência Híbridos, Multimodais, Pervasivos e Ubíquos para o desenvolvimento da Cidadania”, financiada pelo Edital Universal, na qual teve origem o We, Learning with the Cibricity – WLC. O evento foi construído a partir da necessidade da criação de um espaço-tempo comum de convivência e compartilhamento dos games e projetos gamificados desenvolvidos pelas crianças e adolescentes na cidade, bem como das práticas pedagógicas desenvolvidas pelos professores, realizadas nas escolas participantes do projeto, ao longo dos anos letivos em que o projeto se desenvolveu. Assim, o WLC foi realizado em 2016 seguido por quatro edições, até o ano de 2019, na modalidade presencial física. A pesquisa teve continuidade no projeto “A Cibricidade como Espaço de Aprendizagem: Pra´ticas pedago´gicas inovadoras para a promoc¸a~o da cidadania e do desenvolvimento social sustentável”, financiado pelo Edital “Anos finais do Ensino Fundamental: adolescências, qualidade e equidade na escola pública” da Fundação Carlos Chagas e Itaú Social, desenvolvido nos anos de 2019 a 2022. A articulação entre pesquisa, ensino (superior, pós-graduação e educação básica) e extensão (formação continuada de professores e a organização e realização do evento WLC) tomou tal dimensão, que fez surgir oportunidades de compartilhamento de projetos realizados também pelos professores, em um profícuo diálogo com pesquisadores, bem como a ampliação geográfica dos participantes, extrapolando as fronteiras nacionais. Essa história está sendo construída a partir das diferentes temáticas escolhidas e propostas em conexão com o que vivemos com o outro, sendo esse outro e entendido como tudo que faz parte da nossa ecologia.

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O presente artigo propõe-se discutir práticas pedagógicas que promovam a inventividade, a cocriação e a colaboração e tem por objetivo apresentar a ação “Tô Ligado!”, que emergiu da vivência de cidadania digital MOVEOnCibricity no contexto do I Festival Internacional de Cidadania Digital, desenvolvida pela Rede Internacional ConectaKaT. A pesquisa se desenvolve a partir do Método Cartográfico de Pesquisa-Intervenção e está fundamentada na perspectiva da Educação OnLIFE. Tem como resultados o desenvolvimento de outras ações, constituindo a característica reticular e conectiva da ConectaKaT, sendo eles: a WebSérie Entrevistas, a Campanha/Jogo Segurança na Internet e nova WebSérie TomKaT nas Escolas. Esta ação apresenta contribuições significativas na construção de práticas pedagógicas inventivas e cocriadas na perspectiva de uma Educação OnLIFE, contribuindo também para um habitar engajado no ensinar e no aprender. Além disso, a ação “Tô Ligado!” se configurou como uma potente prática na construção de conhecimentos em torno de temáticas que se relacionam ao desenvolvimento sustentável. Assim, a ConectaKaT tem se estruturado enquanto uma plataforma viva de interação ecológica, propícia à invenção de novas metodologias e práticas pedagógicas, evidenciando uma nova política cognitiva em Educação.

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The effectiveness of digital marketing relies on the seamless integration of intelligent technology, enabling encounters that closely resemble those experienced with physical vendors in the real world. Thus, the importance of scalable artificial intelligence (AI) systems guided by a multimodal approach cannot be overstated, as they can be used to gain a deeper understanding of user preferences and engagement behaviors. The investigation conducted concerning multimodal learning in this review uncovers a variety of benefits and limitations on the available data, presenting consistency in finding the relationship between modalities. The results suggest multimodality as a topic with a noticeable dearth of research, yet a promising path to reduce uncertainty and develop innovative perspectives on decision-making for Digital Marketing improvement tasks. The complexity inherent in data processes like analysis, processing, and granular modulation requires a lot of effort for researchers to build accurate multimodal representations while trying to suppress imprecision in these new elements. Therefore, our approach aims to explore how theoretical foundations are successfully applied to learning operational procedures, considering real-life case comprehension, the technical challenges of the learning process, and the importance given to each feature. Even so, comparing the restrictions found in the state-of-the-art made possible the reformulation of limitations to this particular type of technology and encouraged the search for more guidelines on the entire process.