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Publicações

Publicações por CPES

2020

Two-Stage Distributionally Robust Optimization for Energy Hub Systems

Autores
Zhao P.; Gu C.; Huo D.; Shen Y.; Hernando-Gil I.;

Publicação
IEEE Transactions on Industrial Informatics

Abstract
Energy hub system (EHS) incorporating multiple energy carriers, storage, and renewables can efficiently coordinate various energy resources to optimally satisfy energy demand. However, the intermittency of renewable generation poses great challenges on optimal EHS operation. This article proposes an innovative distributionally robust optimization model to operate EHS with an energy storage system (ESS), considering the multimodal forecast errors of photovoltaic (PV) power. Both battery and heat storage are utilized to smooth PV output fluctuation and improve the energy efficiency of EHS. This article proposes a novel multimodal ambiguity set to capture the stochastic characteristics of PV multimodality. A two-stage scheme is adopted, where 1) the first stage optimizes EHS operation cost, and 2) the second stage implements real-time dispatch after the realization of PV output uncertainty. The aim is to overcome the conservatism of multimodal distribution uncertainties modeled by typical ambiguity sets and reduce the operation cost of EHS. The presented model is reformulated as a tractable semidefinite programming problem and solved by a constraint generation algorithm. Its performance is extensively compared with widely used normal and unimodal ambiguity sets. The results from this article justify the effectiveness and performance of the proposed method compared to conventional models, which can help EHS operators to economically consume energy and use ESS wisely through the optimal coordination of multienergy carriers.

2020

Reduced Switch Count Dual-output T-type Multilevel Converter

Autores
Hussein, AS; Ghias, A;

Publicação
IECON 2020 The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society

Abstract

2020

On reliable modeling of substrate/buffer loading effects in a gallium nitride high-electron-mobility transistor on silicon substrate

Autores
Jarndal, A; Hussein, AS;

Publicação
Journal of Computational Electronics

Abstract

2020

Análise de Decisão Multicritério em Sistemas de Informações Geográficas para Identificação de Locais Ideais de Novas Subestações

Autores
Zambrano Asanza, S; Chumbi, W; Fredy Franco, J; Padilha Feltrin, A;

Publicação
Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos 2020

Abstract
A localização de uma nova subestação é um fator chave na expansão dos sistemas de distribuição de energia elétrica. Assim, esse local é estratégico do ponto de vista dos custos associados ao suprimento de energia, devendo-se considerar um planejamento holístico e integral dos subsistemas de subtransmissão e distribuição primaria. Embora o crescimento futuro da carga seja um fator determinante para sua capacidade e localização, foram identificados outros critérios técnicos, ambientais, características do solo, risco, critérios sociais, e administrativos que influenciam a localização final. Uma análise de decisão multicritério, baseada em sistemas de informações geográficas, é usada para combinar esses critérios, considerando as preferências dos tomadores de decisão e as restrições físicas do uso da terra. As principais contribuições deste trabalho são a identificação dos critérios, dentre os quais se destaca uma análise de densidade de carga baseada na previsão espaço-temporal da demanda. O produto dessa análise, chamadode adequação, é um mapa de decisão para identificar locais ideais para novas subestações. O desempenho do método proposto é avaliado na área de serviço de uma concessionária de energia equatoriana, o que agrega mais valor a essa proposta, com o intuito que possa ser aplicada em casos reais.

2020

Spatial-temporal growth model to estimate the adoption of new end-use electric technologies encouraged by energy-efficiency programs

Autores
Mejia M.; Melo J.; Zambrano-Asanza S.; Padilha-Feltrin A.;

Publicação
Energy

Abstract
Domestic energy policies destined to foster the use of end-use electric technologies could cause rapid penetration of new residential loads and, consequently, this could cause a significant increase in the demand for electricity in urban areas. This paper presents a spatial-temporal growth model for estimating the adoption of new end-use electric technologies encouraged by energy-efficiency policies. The proposed method consists of three modules: temporal, spatial and grouping. The temporal module calculates by districts or census tracts of a city, the percentage of homes in which residents are prospective buyers of a new end-use electric technology. Then, the spatial module adjusts the calculations made by the temporal module, considering the spatial interactions among the inhabitants of the districts. Finally, the grouping module discovers the low-voltage transformer where the prospective buyers are connected. The results of the proposed model are a spatial database with information related to the percentage of homes in which residents are prospective buyers of a new end-use electric technology, as well as the number of prospective buyers connected to each low-voltage transformer. The results can visualize through thematic maps to identify the districts where the new technology will have faster adoption. The proposed method was employed to estimate the adoption of induction heating cookers in a medium-sized Ecuadorian city. The Ecuadorian government has developed a program of economic subsidies to encourage its population to use this electrical appliance. The results from this application are an important tool to estimate the spatial increase in electricity demand, decide important issues related to the planning of distributed resources, and develop demand-side management programs. Furthermore, the results can be used to evaluate and manage energy policies formulated to achieve environmental and energy goals.

2020

Evaluación del Estado del Aislamiento en Transformadores a partir de Mediciones IFRA de Alto Voltaje

Autores
Tibanlombo, V; Ramírez, J; Granda, N; Quilumba, F;

Publicação
Revista Politécnica

Abstract
En este documento se presenta una evaluación experimental del estado del aislamiento de un transformador trifásico de 50 kVA sumergido en aceite a través de la aplicación de impulsos atmosféricos estándar de alto voltaje y su respuesta en frecuencia realizando un Análisis de la Respuesta en Frecuencia al Impulso (IFRA). La evaluación se basa en tener dos estados representativos del aislamiento, por ejemplo, cuando el transformador usa aceite dieléctrico deteriorado y luego este aceite es reemplazado por uno nuevo, por lo que se realiza el cambio del aceite dieléctrico. Se lleva a cabo una valoración general del estado del transformador en ambos estados representativos mediante la ejecución de pruebas de rutina. El análisis de la respuesta en frecuencia se desarrolla mediante la obtención de la respuesta del transformador en los dos estados representativos del aislamiento y bajo diferentes configuraciones de medición. Posteriormente se evalúa a través de una comparación gráfica entre las respuestas en frecuencia, valorando cualitativamente y cuantitativamente las figuras obtenidas; y relacionándolas con el estado del aislamiento. Por ello, se proporciona una metodología experimental como una opción al uso de equipo especializado para análisis de respuesta en frecuencia por medio de la acción de impulsos atmosféricos estándar de alto voltaje, usando el equipo disponible en el Laboratorio de Alto Voltaje de la Escuela Politécnica Nacional destinado para pruebas de impulso.

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