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Doutoranda em Media Digitais na FEUP, é também mestre em Comunicação e Cultura (UFRJ, Brasil) e especialista em Planejamento de Projetos para Media Digitais e Interactivos. Formada em Jornalismo, tem experiência com produção de conteúdo impresso, TV, online e em rádio. Investiga a difusão de informações em redes de mobilização política em plataformas de redes sociais, com objeto de estudo focado no Brasil, de junho de 2013 a 2016. Suas áreas de interesse são os métodos digitais para estudo de fenómenos sociais, text mining e teoria das redes. 

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Detalhes

Detalhes

  • Nome

    Marcela Canavarro Martins
  • Cluster

    Informática
  • Desde

    15 junho 2016
Publicações

2016

Assessing topic discovery evaluation measures on Facebook publications of political activists in Brazil

Autores
Pasquali, A; Canavarro, M; Campos, R; Jorge, AM;

Publicação
Proceedings of the Ninth International C* Conference on Computer Science & Software Engineering, C3S2E '16, Porto, Portugal, July 20-22, 2016

Abstract
Automatic topic detection in document collections is an important tool for various tasks. In particular, it is valuable for studying and understanding socio-political phenomena. A currently relevant example is the automatic analysis of streams of posts issued by different activist groups in the current Brazilian turmoil, through the analysis of the generated streams of texts published on the web. It is useful to determine the relative importance of the different topics identified. We can find in the literature proposals for measuring topic relevance. In this paper, we adopt two of such measures and apply them to data sets extracted from Facebook pages related to Brazilian political activism. On top of the analysis, we then carry an experimental evaluation of the human interpretability for these two measures by comparing their outcomes with the opinion of three Brazilian professionals from the field of Communication Science and media-activists. Copyright 2016 ACM.