Sistemas Distribuídos
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
Pretende-se perceber de que forma os atuais sistemas de armazenamento (são componentes fundamentais para diversos tipos de aplicações, as quais requerem dos mesmos diferentes configurações e funcionalidades de forma a proporcionar um desempenho ótimo) constituem um gargalo de desempenho para aplicações de deep learning. O trabalho pretende explorar otimizações destes sistemas de armazenamento para reduzir os gargalos encontrados e assim melhorar o desempenho das soluções atuais de deep learning.
Habilitações Académicas
Estudantes inscritos pela primeira vez num 1ºciclo do ensino superior ou em mestrado integrado.
Requisitos Mínimos
Conhecimentos sólidos em sistemas de armazenamento. Experiência com plataformas de deep learning (p.ex. TensorFlow, PyTorch). Aluno mestrado integrado em Eng Informática
Fatores de Preferência
Experiência na avaliação e otimização de sistemas.
Período de candidatura
Desde 20 Nov 2019 a 03 Dec 2019
[Fechado]
Cluster / Centro
Informática / Laboratório de Software Confiável