Robótica e Automação para a Agricultura e Floresta
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
- Recolha de datasets de imagens com sensores diversos em contexto real e anotação de características fenotípicas relevantes para o processo agronómico. - Criar datasets de imagens para teste e validação de redes neuronais para robôs aplicados em contexto agronómico/florestal. - Estabelecer relações causais entre características fenotípicas derivadas das imagem e atributos uteis para o processo agronómico. - Validar destas soluções de robótica em contexto real.
Habilitações Académicas
Mestre em Engenharia Agronómica
Requisitos Mínimos
Experiência comprovada na utilização de algoritmos de "deep learning" para aplicações em agricultura de precisão.O júri poderá não atribuir a bolsa se a qualidade dos candidatos for inferior à pretendida.
Fatores de Preferência
Experiência na escrita de artigos científicos Conhecimentos em processamento de imagem Disponibilidade para formação avançada ao nível de PhD
Período de candidatura
Desde 27 Dec 2021 a 11 Jan 2022
[Fechado]
Cluster / Centro
Engenharia Industrial e de Sistemas / Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes