Processamento de imagem médica, machine learning, cancro do pulmão
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
Os sistemas de CAD para deteção automática de nódulos pulmonares em TC são uma das aplicações mais estudadas. Apesar destes sistemas melhorarem a performance dos radiologistas, normalmente, apenas permitem a descrição visual dos tumores, limitando-se a uma caraterização subjetiva e qualitativa. O objetivo do LuCaS passa por criar uma abordagem baseada radiomics para descrever e criar modelos preditivos relacionando fenótipos de imagens a assinaturas de genómicas, bem como, uma metodologia não invasiva.
Habilitações Académicas
Mestrado em bio-engenharia ou similar
Perfil Requerido
experiencia comprovada em processamento e análise de imagem, machine learning, deep learning, Python, OpenCV, Matlab
Fator de preferência
experiencia comprovada em projetos bio-relacionados e com artigos científicos já publicados
Período de candidatura
Desde 25 Jul 2018 a 17 Aug 2018
[Fechado]
Cluster / Centro
Redes de Sistemas inteligentes / Centro de Telecomunicações e Multimédia