Processamento de imagem médica, machine/deep learning, cancro do pulmão
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
Os sistemas de CAD para deteção automática de nódulos pulmonares em TC são uma das aplicações mais estudadas. Apesar destes sistemas melhorarem a performance dos radiologistas, normalmente, apenas permitem a descrição visual dos tumores, limitando-se a uma caraterização subjetiva e qualitativa. O objetivo do LuCaS passa por criar uma abordagem baseada em radiomics para descrever e criar modelos preditivos relacionando fenótipos de imagens com assinaturas genómicas, através de uma metodologia não invasiva.
Habilitações Académicas
Doutoramento em bioengenharia, engenharia eletrotécnica, engenharia informática ou similar.
Perfil Requerido
Experiencia em projetos relacionados com processamento de imagem e machine learning.
Fator de preferência
Experiencia em processamento e análise de imagem, machine learning, Python, OpenCV, Matlab.
Período de candidatura
Desde 07 Nov 2018 a 30 Nov 2018
[Fechado]