Machine learning / data analysis / outlier detection
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O trabalho a desenvolver insere-se na área de análise de sensibilidades de ativos bancários. Deverá ser feita uma análise exaustiva dos dados provenientes de várias fontes de dados. Essa análise deverá incidir quer na ótica da deteção de outliers quer na ótica da deteção de mudanças de contexto que tenham impacto nas sensibilidades.
Habilitações Académicas
Mestrado em ciência de computadores ou área afim
Requisitos Mínimos
Conhecimentos e experiência em Machine Learning
Fatores de Preferência
Programação em Python ou linguagem R
Período de candidatura
Desde 27 Jun 2019 a 31 Jul 2019
[Fechado]
Cluster / Centro
Informática / Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão